臺灣發(fā)展AI可藉由產(chǎn)業(yè)專業(yè)知識與ICT技術(shù)，將人工智能融合在各種應(yīng)用服務(wù)系統(tǒng)，可發(fā)揮軟硬融合的乘法綜效。
根據(jù)IEK觀察，2017年人工智能產(chǎn)業(yè)已進入加速階段，如影像辨識、機器視覺、語音助理、醫(yī)學(xué)診斷等，因而驅(qū)使原本的相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈開始重組，其市場也將大幅成長，除了成為電子產(chǎn)業(yè)的發(fā)展主軸外，應(yīng)用效益也將擴散至其他產(chǎn)業(yè)，如制造業(yè)與服務(wù)業(yè)。
IEK主任蘇孟宗指出，由于未來臺灣的許多科技和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，在產(chǎn)業(yè)和市場規(guī)模上難與其他國家競爭，因此臺灣應(yīng)將「AI x」做為發(fā)展軟硬融合的創(chuàng)新驅(qū)動「乘法因子（x factor）」，在幾個具世界潮流的應(yīng)用領(lǐng)域，藉由臺灣的產(chǎn)業(yè)專業(yè)知識與ICT技術(shù)，將人工智能融合在各種應(yīng)用服務(wù)系統(tǒng)，例如「AI x 智能交通」、「AI x 智能零售」、「AI x 智能制造」 、「AI x 智能健康」、「AI x 智能旅游」等應(yīng)用服務(wù)面，都是可發(fā)揮軟硬融合的乘法綜效。
臺灣人工智能學(xué)會前任會長、臺灣大學(xué)信息系教授許永真則表示，物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生了長期且實時收集大量數(shù)據(jù)的機會，由于裝置的多樣性與使用的互動性，智能運算將不再僅著重于數(shù)據(jù)分析或自主功能，需開發(fā)增進人機合作、實時互動的智能技術(shù)，以增強人類于未來工作場域如智能制造的能力。
她進一步指出，國內(nèi)許多杰出學(xué)者紛紛投入人工智能研發(fā)，除基礎(chǔ)理論與算法，可運用目前多樣化工具開發(fā)應(yīng)用服務(wù)，更可協(xié)同產(chǎn)業(yè)界研發(fā)，進一步建立國內(nèi)在人工智能垂直整合之解決方案。
