隨著計算機視覺技術(shù)在自動駕駛、智能機器人和智能制造等領(lǐng)域的應(yīng)用，傳統(tǒng)的視覺系統(tǒng)因串行處理方式導(dǎo)致功耗增加和信息延遲等問題，逐漸難以滿足日益增長的算力需求。

神經(jīng)形態(tài)視覺系統(tǒng)因低功耗、高數(shù)據(jù)處理速度等優(yōu)勢，成為計算機視覺領(lǐng)域的研究熱點。當前，一體化神經(jīng)形態(tài)器件在寬譜探測、弱光檢測和數(shù)據(jù)保持等方面存在不足。

中國科學(xué)院長春光學(xué)精密機械與物理研究所李紹娟和黎大兵團隊，提出了基于Ta2NiSe5/SnS2異質(zhì)結(jié)的光電突觸晶體管，通過氣體吸附輔助的持久光電導(dǎo)策略，實現(xiàn)了紫外到近紅外的寬譜高光電轉(zhuǎn)換效率和長時數(shù)據(jù)保留能力。

這一器件在紫外到近紅外波段展現(xiàn)出優(yōu)異的光電探測性能，其在可見光波段的光電響應(yīng)度達5.6×103 A/W，量子效率突破1.7×106%。同時，通過氣體吸附輔助的持久光電導(dǎo)策略，器件在375nm至1310nm寬譜范圍內(nèi)展現(xiàn)出長時數(shù)據(jù)保留能力，雙脈沖易化指數(shù)達158%，這提升了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對視覺信息處理的精度和效率。進一步，該器件模擬了人眼視網(wǎng)膜細胞對多光譜信號的感知與識別功能，為多光譜神經(jīng)形態(tài)視覺系統(tǒng)的硬件實現(xiàn)提供了高效、仿生的解決方案。

上述成果為光電子學(xué)和神經(jīng)形態(tài)計算機視覺領(lǐng)域的發(fā)展提供了新思路，有望在人工智能技術(shù)中得到應(yīng)用。

相關(guān)研究成果以Physisorption-Assistant Optoelectronic Synaptic Transistors Based on Ta2NiSe5/SnS2 Heterojunction from Ultraviolet to Near-Infrared為題，發(fā)表在《光：科學(xué)與應(yīng)用》（Light: Science & Applications）上。

寬光譜光電突觸器件研究取得進展