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從芯片到系統(tǒng),Cadence開啟設(shè)計智能化新時代

來源:愛集微 #Cadence# #SEMICON#
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近日,楷登電子(Cadence)亞太區(qū)資深技術(shù)總監(jiān)張永專先生受邀于上海參加了 SEMICON CHINA 2025,并發(fā)表了題為《AI 驅(qū)動半導(dǎo)體與系統(tǒng)設(shè)計》的演講。他從 EDA 企業(yè)視角出發(fā),深入剖析AI 為行業(yè)帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn),分享 Cadence運用 AI 技術(shù)在半導(dǎo)體與系統(tǒng)設(shè)計領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用成果并展示Cadence推動行業(yè)前沿創(chuàng)新的思路與實踐。

EDA 的 AI 機(jī)遇:技術(shù)融合催生變革

在 AI 驅(qū)動的時代浪潮下,各行業(yè)積極探索如何借助 AI 釋放創(chuàng)造力、提升生產(chǎn)力。得益于摩爾定律, Cadence緊跟步伐,加快智能化升級,依靠多運算、多引擎的協(xié)同運作,借力使力,推動芯片迭代加速,助力半導(dǎo)體行業(yè)在后摩爾時代穩(wěn)健發(fā)展。 

張永專先生認(rèn)為,AI 為 EDA 領(lǐng)域帶來了全新機(jī)遇。AI 作為新興的優(yōu)化技術(shù)(Optimization AI),與 EDA 原有的核心算法深度融合,為設(shè)計品質(zhì)(QOR)和性能帶來新突破。例如在布局布線(P&R)環(huán)節(jié),顯著改善功耗、性能和面積(PPA)表現(xiàn);在仿真過程中,大幅提升運行效率。同時,借助 AI 大語言模型,設(shè)計抽象(design abstraction)正逐步演變?yōu)樾乱淮蝿?wù)抽象工具,實現(xiàn)自然語言交互,讓編碼、調(diào)試等任務(wù)自動化完成。。

由此Cadence 提出 “three layer cake” 概念,其AI 解決方案構(gòu)建了三層架構(gòu):底層利用現(xiàn)有引擎進(jìn)一步加速AI 部署;中層通過代理式AI,針對數(shù)字、模擬及仿真領(lǐng)域,提供多樣化 Optimization AI 解決方案;頂層Cadence Copilot,借助大語言模型(LLM)等先進(jìn)技術(shù),升級基于LLM的AI解決方案。

就大語言模型的能力,張永專先生介紹稱,目前可以通過大語言模型接入現(xiàn)有的工具,實現(xiàn)查找和發(fā)現(xiàn)設(shè)計中的問題。不久的將來,該大語言模型將具備深度推理能力,能夠?qū)栴}進(jìn)行分類并分析產(chǎn)生的原因以及所帶來的變化。甚至未來隨著大語言模型能力的提升,最終將實現(xiàn)從工程師的想法開始,自動生成設(shè)計。

“這印證Cadence很久之前就看到的未來趨勢,就是系統(tǒng)與軟件將定義硬件的走向。未來有可能只進(jìn)行規(guī)格描述,就能夠進(jìn)行IC設(shè)計?!睆堄缹O壬硎?。

AI 賦能成效顯著:多領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)效率飛躍

張永專先生例舉,Cadence Cerebrus Intelligent Chip Explorer是Cadence 首款基于機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)字實現(xiàn)工具。在Optimization AI 方面,Cerebrus 平臺借助 AI 優(yōu)化布線工作和調(diào)試工具設(shè)置,實現(xiàn)更優(yōu)的 PPA。張永專先生透露:“目前已有超過 750 個 tapeout 下線送交制造,AI 技術(shù)在其中的作用已深入人心?!?/p>

隨著 SoC 復(fù)雜性不斷攀升,驗證環(huán)節(jié)成為消耗算力和人力的 “大戶”,縮短驗證周期成為產(chǎn)品按時上市的關(guān)鍵。Cadence Verisium Artificial Intelligence (AI)-Driven Platform 構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型并挖掘特定指標(biāo),極大提升了驗證效率。

在傳統(tǒng) EDA 流程中,PCB 布局布線耗費大量人力和時間,Cadence 推出的 Cadence Allegro X Design Platform實現(xiàn)器件擺放、金屬鍍覆和關(guān)鍵網(wǎng)絡(luò)布線的自動化,并集成快速信號完整性和電源完整性分析功能,借助 AI 技術(shù),PCB 布局布線流程耗時從近兩天縮短至不到2小時,效率提升達(dá)10 倍。

JedAI 核心價值:構(gòu)建協(xié)同創(chuàng)新生態(tài)

更進(jìn)一步,Cadence 推出 Cadence JedAI Platform 大數(shù)據(jù)分析平臺,為客戶提供全流程 AI 優(yōu)化體驗。張永專先生介紹,JedAI 平臺可以把所有前中后端的訊息集合起來,該平臺兼容所有主流大語言模型,通過文字或語音描述需求,即可實現(xiàn)對于Cadence的設(shè)計引擎的調(diào)用。同時,IC設(shè)計企業(yè)可以將設(shè)計方案放到該平臺中,借此來訓(xùn)練自己的大語言模型,且能夠保證隱私和安全。

張永專先生指出,在基于大語言模型的 AI 應(yīng)用中,JedAI 是重要的平臺和框架。所有基礎(chǔ)設(shè)施,包括模型、RAG 以及客戶自有技術(shù),都可接入正在開發(fā)的智能助手,進(jìn)而連接基于 Cadence工具的智能體。目前,Cadence的Verification Copilot、Design Copilot和 Analog Copilot 等 AI 應(yīng)用(智能助手)已展現(xiàn)出獨特優(yōu)勢。

AI時代三階段:從基礎(chǔ)AI到科學(xué)AI

最后,張永專先生指出,AI部署有三個階段,當(dāng)前AI還處于早期的基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)建階段,下一個階段將是物理AI時代,自動駕駛、機(jī)器人、無人機(jī)等都將具備AI能力,而在第三個階段科學(xué)AI時代,AI將用來解決科學(xué)問題。

“雖然現(xiàn)在出現(xiàn)4000億參數(shù)的大模型,但是和人腦125T的突觸相比,當(dāng)某一天半導(dǎo)體技術(shù)能夠使大語言模型達(dá)到人腦的水平,那時可能才能實現(xiàn)真正的智慧和聰明?!睆堄缹O壬鷱?qiáng)調(diào)。

責(zé)編: 愛集微
來源:愛集微 #Cadence# #SEMICON#
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