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百度“模型訓(xùn)練方法、導(dǎo)航軌跡的推薦方法、裝置及車輛”專利獲授權(quán)

來源:愛集微 #百度#
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天眼查顯示,北京百度網(wǎng)訊科技有限公司近日取得一項(xiàng)名為“模型訓(xùn)練方法、導(dǎo)航軌跡的推薦方法、裝置及車輛”的專利,授權(quán)公告號(hào)為CN114543829B,授權(quán)公告日為2025年3月14日,申請(qǐng)日為2022年2月25日。

本公開提供了一種模型訓(xùn)練方法、導(dǎo)航軌跡的推薦方法、裝置及車輛,涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)中的地圖技術(shù)深度學(xué)習(xí),具體涉及導(dǎo)航技術(shù),可以應(yīng)用于自動(dòng)駕駛和智能交通。具體實(shí)現(xiàn)方案為:獲取路網(wǎng)數(shù)據(jù),并根據(jù)路網(wǎng)數(shù)據(jù)確定用戶導(dǎo)航軌跡,對(duì)用戶導(dǎo)航軌跡進(jìn)行多維度的特征抽取,得到用戶導(dǎo)航軌跡的路徑特征,并基于路網(wǎng)數(shù)據(jù)、路徑特征、以及用戶導(dǎo)航軌跡,構(gòu)建樣本軌跡集合,根據(jù)樣本軌跡集合訓(xùn)練得到導(dǎo)航軌跡推薦模型,其中,導(dǎo)航推薦推薦模型用于召回并推薦導(dǎo)航軌跡,使得導(dǎo)航軌跡推薦模型具有較高的可靠性和有效性,從而提高推薦的準(zhǔn)確性,進(jìn)而提高車輛的行駛安全的技術(shù)效果。

責(zé)編: 愛集微
來源:愛集微 #百度#
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