據(jù)《華爾街日報》報道，尖端AI大模型的進(jìn)步正顯現(xiàn)出放緩跡象。不過，對于許多希望利用這項技術(shù)的企業(yè)來說，這并非壞事。
OpenAI在2022年底發(fā)布的ChatGPT引發(fā)了市場對AI的狂熱追捧，此后熱度一直不減。創(chuàng)業(yè)公司和大型科技公司陸續(xù)推出更先進(jìn)的大語言模型，讓這股熱潮持續(xù)升溫，推動股價上漲，包括AI芯片巨頭英偉達(dá)在內(nèi)的公司股價攀升至新高。
AI瓶頸來了？
但是，近三年過去了，越來越多的跡象顯示，這些模型的發(fā)展可能正在趨于停滯。
今年夏天，Meta推遲發(fā)布其旗艦AI模型的下一代版本Llama 4 Behemoth，因為工程師難以大幅提升其性能。
OpenAI最新大模型GPT-5的發(fā)布也遭遇延期，等到真正發(fā)布時其表現(xiàn)并未達(dá)到市場炒作的預(yù)期水平。平時充滿激情的OpenAI CEO薩姆· 奧特曼(Sam Altman)最近則更像一位AI現(xiàn)實主義者，他在一次媒體晚宴上表示，投資者對這項技術(shù)興奮過度。
好事
不過，如果頭部AI大模型的進(jìn)步速度確實開始放緩，這對許多希望將AI融入日常工作流程的企業(yè)來說，并不是大問題，甚至可能是件受歡迎的事。
生成式AI在商業(yè)應(yīng)用中已經(jīng)展現(xiàn)出強(qiáng)大性能和實用性，例如，用于總結(jié)大量文本，幫助員工編程和撰寫郵件。其他一些在大語言模型爆發(fā)之前就已存在的、更為日常的AI形式，也變得越來越實用，例如處理發(fā)票，或提供車隊管理建議等任務(wù)。
然而，大多數(shù)企業(yè)在現(xiàn)有形式的AI應(yīng)用上只是剛剛觸及表面，更不用說未來可能大幅升級的AI了。
AI發(fā)展速度放緩擔(dān)憂引發(fā)科技股拋售
雖然有些企業(yè)已經(jīng)迅速部署了AI，但更多企業(yè)進(jìn)展緩慢。企業(yè)技術(shù)負(fù)責(zé)人擔(dān)心敏感數(shù)據(jù)可能通過聊天機(jī)器人泄露，同時對于將涉及財務(wù)、員工和客戶的關(guān)鍵決策交給AI持謹(jǐn)慎態(tài)度。
目前，即便是最先進(jìn)的AI模型也會偶爾產(chǎn)生“幻覺”，生成錯誤信息，這進(jìn)一步加大了企業(yè)與AI之間的信任鴻溝。
企業(yè)部署的難點
麻省理工學(xué)院最近的一項研究發(fā)現(xiàn)，企業(yè)對OpenAI和微軟的現(xiàn)成生成式AI工具已經(jīng)大體感到滿意，但當(dāng)涉及到開發(fā)定制化AI軟件以優(yōu)化業(yè)務(wù)流程，也就是通常被認(rèn)為最可能帶來實際商業(yè)回報的項目時，試點項目的失敗率高達(dá)95%。
研究作者指出，企業(yè)AI用戶“對定制化或廠商推銷的AI工具普遍持懷疑態(tài)度，認(rèn)為這些工具不可靠、過度設(shè)計或與實際工作流程不匹配”。
即便最先進(jìn)的AI模型開發(fā)者遇到瓶頸，AI本身也不會停滯：人們會尋找新方法改進(jìn)它，而這些方法最終很可能奏效?？此泼艿氖牵珹I發(fā)展放緩的印象反而可能讓企業(yè)更有信心投入時間和資金，因為AI的發(fā)展更容易預(yù)測，不再是一個不斷變化的技術(shù)。
顯然，企業(yè)界確實需要更多時間來摸索，將大語言模型改造為可用于日常任務(wù)的工具目前仍處于初級階段。
麥肯錫公司AI部門高級研究員邁克爾·崔(Michael Chui)表示：“如果我想加快創(chuàng)新步伐，降低庫存安全儲備，或者改善與數(shù)百萬消費(fèi)者的互動方式，僅靠‘給少量員工配發(fā)AI工具是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的’。所有這些改變都非常困難?！?/p>
邁克爾·崔指出，這種困難既是棘手的管理挑戰(zhàn)，也是技術(shù)問題，因此企業(yè)全面采用AI將是一個跨越數(shù)十年的長期過程。
互聯(lián)網(wǎng)就是例子
這種情況并非完全出乎意料?；ヂ?lián)網(wǎng)徹底改變了人們的生活和商業(yè)模式，但其普及速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)慢于上世紀(jì)90年代狂熱推廣者的預(yù)測。皮尤研究中心數(shù)據(jù)顯示，美國家庭寬帶滲透率從2000年的近乎零增長到超過60%成年人使用，用了整整十年時間。
AI熱潮在許多方面有所不同，但可能會遵循類似的軌跡：先是一陣狂熱，然后隨著AI逐漸滲透到社會和商業(yè)領(lǐng)域而進(jìn)入平臺期，而真正的成效往往要數(shù)年后才能顯現(xiàn)。
短期來看，市場對AI發(fā)展速度可能不及預(yù)期的認(rèn)知已引發(fā)科技股震蕩。英偉達(dá)、微軟、亞馬遜、Meta等AI領(lǐng)軍企業(yè)上周遭遇拋售，直至美聯(lián)儲主席鮑威爾暗示降息才在上周五引發(fā)反彈。
科技巨頭再投資
具有諷刺意味的是，AI模型性能提升愈發(fā)困難反而可能延長某些企業(yè)的繁榮期，尤其是像英偉達(dá)這樣的“淘金工具”制造商。奧特曼、Meta CEO馬克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)等大型AI投資者很可能投入更多資金以突破當(dāng)前技術(shù)瓶頸。
奧特曼近期提出，解決OpenAI近期發(fā)展困境的方案是向AI芯片領(lǐng)域追加數(shù)萬億美元投資。即便只是將AI模型適配到實際商業(yè)場景中，也需要持續(xù)增長的算力支持。
有理由相信，若AI創(chuàng)新速度趨于平緩，當(dāng)前AI熱潮中的最大受益者或許難以維持其爆炸式增長態(tài)勢。
但值得關(guān)注的是，從AI中獲益的不僅是科技巨頭，所有正在布局AI技術(shù)的企業(yè)終將獲得回報，只是可能需要更長的等待期。
