油轉電、分布向集中、封閉到開放——汽車工業(yè)正面臨“百年未有之大變局”，而這場變革的終點便是高階自動駕駛乃至無人駕駛。
目前，汽車轉向大型移動智能終端已獲得階段性的成果。在3月25-27日舉辦的“2022中國電動汽車百人會”論壇上，國家相關部委領導明確指出，2021年，國內乘用車L2級別智能駕駛占比達到22.2%，而2020年，這一占比為15%。可以說，我國L2滲透率大幅提升背后是新能源汽車市場的助推。2021年，我國新能源L2級乘用車滲透率遠遠超過燃油汽車，更是接近38%。
業(yè)內普遍認為，2022年將是中國L2+級別自動駕駛汽車量產元年。智能化的核心是數據計算，數據計算的基礎是感知、通信等部分不斷獲取外界和用戶數據，經過算力芯片計算來達到擬人化甚至完全自主的駕駛。
伴隨自動駕駛級別增加，需要處理的數據量就越龐大，對芯片算力需求就越高。根據英特爾推算，全自動駕駛時代，每輛汽車每天產生的數據量高達4000GB。根據地平線數據披露，自動駕駛等級每增加一級，所需芯片算力就會呈現數十倍的上升。
在此背景下，大算力被視為自動駕駛芯片的確定趨勢之一。就目前市場格局來看，除特斯拉自研自用FSD芯片外，大部分量產輔助/自動駕駛系統的國內外車企都依賴Mobileye、英偉達等芯片。
同時，國內自動駕駛芯片的發(fā)展仍面臨諸多挑戰(zhàn)，實現車規(guī)芯片尤其是大算力車規(guī)芯片的量產是一個艱辛的過程。這一場以大算力芯片為核心的“量產長跑”正進入沖刺階段。本土的車規(guī)芯片企業(yè)經過過去幾年的積累和快速發(fā)展，將準備迎接最關鍵的考驗。
那么，目前大算力車規(guī)芯片還面臨著哪些技術難題？想要實現量產還有哪些挑戰(zhàn)？高算力芯片系統架構還存在哪些難點？車規(guī)認證方面，國內廠商還需要做哪些事情？
6月16日晚上19：00，由張江高科895創(chuàng)業(yè)營、愛集微主辦的主題為“大算力車規(guī)芯片量產還需翻過幾座山？”的“張江高科895創(chuàng)業(yè)營&愛集微·未來車專場活動將以線上直播方式進行。
本次活動邀請到的嘉賓分別是，張江高科創(chuàng)投管理部副總經理 易暉、高通技術公司產品市場高級總監(jiān) 艾和志、誠邁科技市場部副總裁 韓薇、聯創(chuàng)汽車電子副總經理，總工程師 羅來軍、德賽西威智能駕駛輔助事業(yè)單元副總經理 葛俊欽、零念科技聯合創(chuàng)始人 CEO 柯柱良。集微咨詢業(yè)務部總經理 韓曉敏作為本場活動主持人。
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愛集微作為一家專業(yè)的ICT產業(yè)咨詢服務機構，深耕半導體行業(yè)十余載，憑借豐富的行業(yè)優(yōu)質資源及半導體行業(yè)大數據平臺，以提供解決方案的咨詢服務模式，聚焦“行業(yè)咨詢、品牌營銷、資訊、知識產權、投融資、職場”六大核心業(yè)務，立足本土，面向國際，搭建全球半導體企業(yè)、投資機構、人才、項目之間對接的橋梁，強力助推產業(yè)發(fā)展。 —愛集微，伴你向上而行。
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張江高科895創(chuàng)業(yè)營是張江高科重點打造的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務平臺，和895創(chuàng)新基地、投資基金一起溝通構筑起張江高科“基地+平臺+投資”的投孵聯動服務閉環(huán)。成立6年以來，共舉辦10季，入營項目304個，企業(yè)估值突破1100億元，發(fā)掘了一大批明星企業(yè)，比如紐脈醫(yī)療、達觀數據、傅利葉智能、鈦米機器人、智駕科技、卓道醫(yī)療、英韌科技、偉測半導體，黑芝麻智能，納微半導體，賽默羅生物，開元通信等。迄今為止，從895創(chuàng)業(yè)營已經走出了1家上市公司，2家準上市公司和25家科創(chuàng)板潛力企業(yè)。60%的企業(yè)獲得了后續(xù)融資，14家企業(yè)獲得張江高科直接投資。
