一、突破傳統(tǒng)：從“一刀切”到“場(chǎng)景化體驗(yàn)經(jīng)營(yíng)”

過(guò)去十年，移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)通過(guò)靜態(tài)簽約提供分級(jí)服務(wù)質(zhì)量，但隨著4K直播、云游戲、遠(yuǎn)程辦公等場(chǎng)景爆發(fā)，用戶對(duì)網(wǎng)絡(luò)的需求已從“帶寬夠用”升級(jí)為“體驗(yàn)優(yōu)先”，并愿為優(yōu)質(zhì)網(wǎng)絡(luò)體驗(yàn)額外付費(fèi)，例如，直播博主需要在熱門地點(diǎn)進(jìn)行無(wú)卡頓的高清直播；電競(jìng)玩家，需要降低時(shí)延，在競(jìng)技時(shí)快人一步；商旅精英為了高效的溝通，需要更好的通話效果和數(shù)據(jù)傳輸速度。因此，運(yùn)營(yíng)商亟需構(gòu)建動(dòng)態(tài)化、場(chǎng)景化的體驗(yàn)經(jīng)營(yíng)體系，通過(guò)差異化保障策略實(shí)現(xiàn)價(jià)值躍遷，如：

• 高價(jià)值用戶專屬通道：為VIP客戶提供優(yōu)先級(jí)調(diào)度，確保關(guān)鍵業(yè)務(wù)零中斷；

• Top N應(yīng)用定向優(yōu)化：針對(duì)游戲、直播等敏感業(yè)務(wù)推出“極速保障包”；

• 重點(diǎn)場(chǎng)所分層保障：在高鐵、CBD等區(qū)域，為特定用戶（如安保、商務(wù)座乘客）配置專屬頻段資源。

然而，這種場(chǎng)景化體驗(yàn)經(jīng)營(yíng)還有賴于：對(duì)目標(biāo)用戶和價(jià)值場(chǎng)景的精準(zhǔn)鎖定；從加密流量中識(shí)別層出不窮的新應(yīng)用、新協(xié)議；對(duì)用戶體驗(yàn)的全方位準(zhǔn)確感知。

二、技術(shù)底座：驅(qū)動(dòng)體驗(yàn)經(jīng)營(yíng)的三項(xiàng)創(chuàng)新

1. 多維度跨域畫像：精準(zhǔn)鎖定價(jià)值場(chǎng)景

傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)難以關(guān)聯(lián)用戶、業(yè)務(wù)與場(chǎng)所數(shù)據(jù)，而AI Core的多維度跨層跨域畫像技術(shù)，包含了用戶維度+網(wǎng)絡(luò)維度+業(yè)務(wù)維度，畫像后的信息體現(xiàn)了特定用戶在特定場(chǎng)所下使用特定業(yè)務(wù)的體驗(yàn)：

• 用戶畫像：幫助運(yùn)營(yíng)商尋找目標(biāo)客戶，精準(zhǔn)向用戶推薦其喜好應(yīng)用的體驗(yàn)提升套餐；

• 業(yè)務(wù)畫像：幫助運(yùn)營(yíng)商發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中熱門應(yīng)用以及各種應(yīng)用的體驗(yàn)數(shù)據(jù)，輔助運(yùn)營(yíng)商進(jìn)行業(yè)務(wù)套餐設(shè)計(jì)；

• 網(wǎng)絡(luò)畫像：幫助運(yùn)營(yíng)商分析網(wǎng)絡(luò)資源使用情況，尤其是重點(diǎn)場(chǎng)所（人員集中區(qū)域）的網(wǎng)絡(luò)擁塞情況，幫助運(yùn)營(yíng)商更好地運(yùn)營(yíng)體驗(yàn)保障套餐；比如在重度擁塞區(qū)域部署多頻基站，通過(guò)RFSP將保障用戶分流到特定頻段，避免建立GBR專載進(jìn)一步擠占普通用戶的資源。

圖 1 多維度畫像

為了完成精準(zhǔn)的畫像以及基于畫像的體驗(yàn)套餐運(yùn)營(yíng)，需要跨層數(shù)據(jù)協(xié)同機(jī)制：

• 無(wú)線與NWDAF協(xié)同：NWDAF從無(wú)線側(cè)獲取擁塞狀態(tài)，構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)忙閑熱力圖；

• NF與NWDAF協(xié)同：NWDAF從網(wǎng)絡(luò)層收集用戶地業(yè)務(wù)體驗(yàn)數(shù)據(jù)以及用戶位置，移動(dòng)性等數(shù)據(jù)，輔助完成用戶和業(yè)務(wù)維度的畫像，形成千人千面需求圖譜；

• 運(yùn)營(yíng)域與NWDAF協(xié)同：NWDAF基于畫像信息，向運(yùn)營(yíng)域推送信息，輔助體驗(yàn)套餐運(yùn)營(yíng)，比如目標(biāo)客戶，套餐體驗(yàn)結(jié)果等。

2. 智能軟硬件協(xié)同業(yè)務(wù)識(shí)別：透視加密流量的火眼金睛

傳統(tǒng)特征庫(kù)識(shí)別面臨雙重瓶頸，在移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)加密流量占比超80%的背景下，傳統(tǒng)基于特征庫(kù)的識(shí)別技術(shù)暴露顯著缺陷：特征庫(kù)生成周期長(zhǎng)（通常需30天），難以及時(shí)覆蓋新應(yīng)用，易錯(cuò)失爆款應(yīng)用的黃金運(yùn)營(yíng)窗口；同時(shí)應(yīng)用頻繁迭代需持續(xù)更新特征庫(kù)，但更新延遲導(dǎo)致識(shí)別率下降約，直接影響體驗(yàn)經(jīng)營(yíng)效果。面對(duì)加密升級(jí)與版本迭代的雙重挑戰(zhàn)，亟需引入AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)協(xié)議特征動(dòng)態(tài)解析，提升識(shí)別效率與精度。

圖 2 智能軟硬協(xié)同業(yè)務(wù)識(shí)別架構(gòu)

為此，中興通訊基于GPU算力在AI Core中構(gòu)建了智能業(yè)務(wù)解析引擎，實(shí)現(xiàn)兩大核心功能：

1. 未知協(xié)議快速識(shí)別

? 智能分析：實(shí)時(shí)聚類業(yè)務(wù)流量特征，自動(dòng)識(shí)別新應(yīng)用及迭代版本；

? 智能標(biāo)注：通過(guò)大語(yǔ)言模型關(guān)聯(lián)多業(yè)務(wù)流，完成語(yǔ)義化標(biāo)注；

? 特征庫(kù)天級(jí)更新：生成已驗(yàn)證協(xié)議特征并在線加載至UPF，周期從月級(jí)壓縮至24小時(shí)。

2. 應(yīng)用場(chǎng)景精細(xì)劃分

? 分層推理機(jī)制：離線訓(xùn)練AI模型，在線識(shí)別業(yè)務(wù)流細(xì)分場(chǎng)景（如社交軟件中的語(yǔ)音/視頻通話）；

? 資源精準(zhǔn)調(diào)度：依據(jù)細(xì)分結(jié)果動(dòng)態(tài)分配GBR帶寬，實(shí)現(xiàn)無(wú)線資源效率提升30%+。

通過(guò)智能業(yè)務(wù)識(shí)別技術(shù)，可以有效支撐運(yùn)營(yíng)商按需保障高價(jià)值業(yè)務(wù)，突破加密流量識(shí)別與敏捷運(yùn)營(yíng)瓶頸。

3. 全息KQI度量：立體化、全方位衡量用戶體驗(yàn)

在體驗(yàn)經(jīng)營(yíng)體系中，精準(zhǔn)衡量用戶體驗(yàn)是商業(yè)閉環(huán)的核心。以往，體驗(yàn)度量主要依賴于傳輸數(shù)據(jù)、播放器消息數(shù)據(jù)和操作系統(tǒng)信息數(shù)據(jù)的綜合收集與分析。然而，在運(yùn)營(yíng)商開(kāi)展的體驗(yàn)經(jīng)營(yíng)場(chǎng)景中，由于數(shù)據(jù)流加密等復(fù)雜因素，直接獲取播放器和操作系統(tǒng)等詳細(xì)數(shù)據(jù)變得極為困難，這一局限性在傳統(tǒng)的度量方式下構(gòu)成了巨大的挑戰(zhàn)。這要求我們采用一種能立體、真實(shí)地反映用戶體驗(yàn)的度量技術(shù)，即AI Core的全息KQI度量技術(shù)。該技術(shù)通過(guò)以下3個(gè)步驟獲取多維度的KQI指標(biāo)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)用戶體驗(yàn)全方位、深層次的度量：

• 特征提?。翰捎肁I算法，通過(guò)分析數(shù)據(jù)流，提取數(shù)據(jù)流的各種特征（比如包長(zhǎng)分布，時(shí)延，流量等），

• AI建模：通過(guò)建模的方式，生成各種不同用戶體驗(yàn)的應(yīng)用數(shù)據(jù)流對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)模型；

• 推理還原：后續(xù)網(wǎng)絡(luò)中的真實(shí)數(shù)據(jù)流，同樣提取數(shù)據(jù)流的特征，通過(guò)模型推理，還原數(shù)據(jù)流對(duì)應(yīng)的各種真實(shí)體驗(yàn)指標(biāo)（KQI）。

圖 3 全息KQI體驗(yàn)度量

借助該技術(shù)，運(yùn)營(yíng)商可深入解析視頻、游戲等數(shù)據(jù)流，即便在數(shù)據(jù)加密的情況下，也能準(zhǔn)確捕捉并提煉出對(duì)應(yīng)的KQI體驗(yàn)指標(biāo)。這種技術(shù)不僅具備高度的精準(zhǔn)性，而且將用戶體驗(yàn)的多個(gè)細(xì)節(jié)都立體、真實(shí)地呈現(xiàn)出來(lái)，為運(yùn)營(yíng)商準(zhǔn)確衡量并優(yōu)化用戶體驗(yàn)提供了有力的技術(shù)支持，將運(yùn)營(yíng)商的體驗(yàn)經(jīng)營(yíng)從“黑盒猜測(cè)”推向“白盒量化”，為5G-A時(shí)代網(wǎng)絡(luò)價(jià)值變現(xiàn)奠定基礎(chǔ)。

三、未來(lái)展望：體驗(yàn)即服務(wù)（EaaS）時(shí)代

未來(lái)在6G網(wǎng)絡(luò)內(nèi)生智能與AI實(shí)時(shí)決策的驅(qū)動(dòng)下，通信網(wǎng)絡(luò)將逐步具備業(yè)務(wù)體驗(yàn)的實(shí)時(shí)感知與預(yù)判能力，推動(dòng)運(yùn)營(yíng)商從基礎(chǔ)連接服務(wù)向智能體驗(yàn)運(yùn)營(yíng)轉(zhuǎn)型，構(gòu)建起體驗(yàn)可量化、資源可編排的新型服務(wù)體系：

• 對(duì)用戶：基于業(yè)務(wù)意圖的智能帶寬分配，為云游戲、全息直播等實(shí)時(shí)交互業(yè)務(wù)提供自適應(yīng)體驗(yàn)保障；

• 對(duì)運(yùn)營(yíng)商：通過(guò)網(wǎng)絡(luò)資源與業(yè)務(wù)需求的動(dòng)態(tài)匹配，實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施效能的持續(xù)優(yōu)化與價(jià)值轉(zhuǎn)化；

• 對(duì)生態(tài)伙伴：通過(guò)API開(kāi)放平臺(tái)的體驗(yàn)指標(biāo)可視化，建立基于服務(wù)質(zhì)量的分層計(jì)費(fèi)與協(xié)同運(yùn)營(yíng)機(jī)制；

6G與AI的深度耦合將重塑通信范式?？仗斓匾惑w化的網(wǎng)絡(luò)覆蓋結(jié)合內(nèi)生智能架構(gòu)，使網(wǎng)絡(luò)能夠根據(jù)終端位置、業(yè)務(wù)類型、環(huán)境狀態(tài)等多維參數(shù)，實(shí)時(shí)構(gòu)建個(gè)性化的QoS保障策略。這種“智能內(nèi)生、體驗(yàn)可塑”的通信服務(wù)模式，標(biāo)志著產(chǎn)業(yè)從規(guī)模優(yōu)先的流量經(jīng)營(yíng)，向價(jià)值優(yōu)先的體驗(yàn)經(jīng)濟(jì)演進(jìn)。在6G網(wǎng)絡(luò)原生智能與AI自適應(yīng)優(yōu)化的共同作用下，"千人千網(wǎng)"的服務(wù)愿景正在轉(zhuǎn)化為可部署的技術(shù)架構(gòu)，而運(yùn)營(yíng)商將成為智能時(shí)代數(shù)字服務(wù)體驗(yàn)的核心支撐者。