邊緣AI將智能部署到離數(shù)據(jù)源更近的地方。具備感知、分析和本地響應能力的設備，能夠提供現(xiàn)代應用所需的實時性能。

人工智能（AI）初登場時，云端曾是創(chuàng)新的首選陣地。集中式服務器負責訓練龐大的模型、執(zhí)行復雜的推理，推動了一批改變我們生活與工作的智能應用。然而，隨著越來越多的邊緣設備涌現(xiàn)，如智能穿戴、工業(yè)傳感器和車載系統(tǒng)，它們對實時智能的需求愈發(fā)迫切，云端模式的短板也日益暴露。

延遲。隱私。功耗。成本。個性化。這些都是每一家希望打造響應迅速、智能化現(xiàn)實世界設備的公司繞不開的挑戰(zhàn)。

這，正是邊緣AI（#EdgeAI）發(fā)揮價值的關鍵時刻。

邊緣技術不是未來式。它已然到來。

如今，邊緣產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量前所未有地多。工廠傳感器、車載攝像頭、智能家居的麥克風——所有這些都在不斷生成需要被處理、分析和響應的信息流。過去我們需要將數(shù)據(jù)傳到云端，等待處理。

現(xiàn)在已經(jīng)不需要了。

邊緣AI將智能部署到離數(shù)據(jù)源更近的地方。具備感知、分析和本地響應能力的設備，能夠提供現(xiàn)代應用所需的實時性能。無需云端往返處理帶來的延遲；也無需擔心隱私泄露；更不會拖累電池壽命或增加過多硬件成本。

這是一次巨大轉(zhuǎn)變。并不是要取代云計算，而是重新分配價值鏈中的角色。推理任務正向設備端轉(zhuǎn)移，而云端依然是模型訓練和大模型（如ChatGPT）推理的平臺。隨著推理負載不斷增長，圍繞它的市場也在快速擴大。

市場動能不容忽視

根據(jù)ABI Research的數(shù)據(jù)，智能邊緣市場如今已達到1270億美元的規(guī)模，并在快速增長。神經(jīng)處理單元（NPU）是嵌入式AI中增長最快的細分領域，預計到2030年的年均復合增長率將達到111%。這背后的核心驅(qū)動力是推理，而不是訓練。從工廠的預測維護到可穿戴設備中的個性化音效體驗，依賴推理的實時本地決策正成為增長的關鍵動力。事實上，未來幾年，邊緣AI的推理工作負載有望超過云端推理，這表明智能正向邊緣遷移，在本地釋放出最大的價值。

打造真正智能的邊緣需要什么？

邊緣AI并非某種單一能力，而是一項橫跨硬件、軟件與系統(tǒng)架構的系統(tǒng)性挑戰(zhàn)。其成功依賴于多個層面的協(xié)同創(chuàng)新：

● 連接技術：能夠在設備與云之間通過多種無線協(xié)議高效、可靠地傳輸處理后的數(shù)據(jù)。

● 感知能力：通過運動、聲音、視覺或觸覺來感知環(huán)境。

● 智能推理：高效、低功耗地處理數(shù)據(jù)并作出響應，支持執(zhí)行最新一代模型。

● 全面賦能：借助軟件平臺、開發(fā)工具、參考設計與生態(tài)協(xié)作，將上述要素的無縫集成。

與此同時，AI模型的開發(fā)正日益商品化。越來越多的科技公司和創(chuàng)業(yè)團隊都在發(fā)布性能強大的開源模型。盡管這些模型如今更易獲取，但它們?nèi)匀皇且豁棾杀局С?，而真正的價值取決于模型的運行位置和運行方式。

如今，大多數(shù)AI商業(yè)變現(xiàn)仍依賴云端。但趨勢正在迅速向邊緣側(cè)轉(zhuǎn)移，設備需要具備連接能力與智能化處理能力。真正的差異化優(yōu)勢在于，能否在設備本地高效、大規(guī)模地運行這些模型。而這恰恰是嵌入式NPU IP技術的核心價值所在。

讓邊緣智能真正普及

從零開始打造具備邊緣計算能力的產(chǎn)品既昂貴又耗時，而且效率低下。希望實現(xiàn)產(chǎn)品差異化的公司，無法為每個核心能力重復造輪子。

這正是Ceva所倡導的可授權半導體IP與軟件解決方案如此強大的原因。

Ceva的技術已應用于超過190億臺設備，提供了連接、感知和推理所需的關鍵構建模塊，使OEM和半導體公司能夠以更快、更智能、更具成本效益的方式開發(fā)產(chǎn)品。我們的客戶可獲得高度可擴展、經(jīng)量產(chǎn)驗證的IP，從而縮短產(chǎn)品上市周期、降低開發(fā)風險并加速創(chuàng)新步伐。

無論是在可穿戴設備中的TinyML、無線耳機中的音頻智能，還是聯(lián)網(wǎng)攝像頭中的計算機視覺，Ceva的IP已深度嵌入正在塑造未來十年計算趨勢的各類終端設備中。

真正適用于現(xiàn)實世界的人工智能

邊緣AI的話題聽起來常常停留在理論層面。但它帶來的影響是真實可見的：

● 智能手表在嘈雜環(huán)境中也能精準識別語音。

● 智能電視可根據(jù)房間情況自動優(yōu)化音畫表現(xiàn)。

● 汽車可在駕駛員尚未反應前，主動識別潛在風險。

這些體驗之所以成為可能，正是依靠邊緣側(cè)的高效推理能力以及背后強大的IP技術實現(xiàn)的。

為什么是現(xiàn)在？

邊緣智能的興起是“推力”與“拉力”共同作用的結(jié)果?？萍脊驹诓粩鄬で螽a(chǎn)品差異化，邊緣智能使曾經(jīng)僅限旗艦設備的功能走向普及。與此同時，用戶與企業(yè)也對更快、更安全、更注重隱私的體驗提出更高要求。而邊緣AI正好滿足這些核心訴求，讓世界因每一個智能設備變得更加智慧。

Ceva：賦能智能邊緣

智能正在從云端向設備端轉(zhuǎn)移，而Ceva正是這場變革的核心支撐者。我們的IP產(chǎn)品組合涵蓋邊緣連接、感知和推理所需的核心技術。我們的使命很簡單：幫助全球最具創(chuàng)新力的公司更快速、更高效地實現(xiàn)智能產(chǎn)品的落地。

Ceva為智能邊緣賦能。而邊緣智能的浪潮，才剛剛啟程。