摩根士丹利（大摩）研究公司發(fā)布了一份報(bào)告，對比了不同AI解決方案在推理工作負(fù)載中的運(yùn)營成本和利潤率。結(jié)果顯示，大多數(shù)運(yùn)行多芯片進(jìn)行AI推理的“工廠”或公司，其利潤率超過50%，而英偉達(dá)在其中處于領(lǐng)先地位。

摩根士丹利選取了一系列功率為100兆瓦的AI“工廠”，這些工廠由不同供應(yīng)商的服務(wù)器機(jī)架組成。其中，英偉達(dá)的GB200 NVL72“Blackwell”GPU平臺實(shí)現(xiàn)了最高的利潤率，達(dá)到77.6%，預(yù)計(jì)利潤約為35億美元。

谷歌自研的TPU v6e pod以74.9%的利潤率排名第二，AWS（亞馬遜云）的Trn2 UltraServer取得了62.5%的利潤率，而華為的昇騰CloudMatrix 384平臺也取得了47.9%的利潤率。

值得注意的是，AMD在AI推理方面的表現(xiàn)不盡如人意，其最新的MI355X平臺利潤率為-28.2%，較老的MI300X平臺更是低至-64.0%。

在芯片每小時收入方面，英偉達(dá)同樣表現(xiàn)突出。其GB200 NVL72芯片每小時可產(chǎn)生7.5美元的收入，HGX H200芯片每小時可產(chǎn)生3.7美元的收入，華為的昇騰CloudMatrix 384平臺的GPU芯片每小時能產(chǎn)生1.9美元的收入，而AMD的MI355X平臺每小時僅能產(chǎn)生1.7美元的收入，其他芯片大多每小時收入在0.5到2.0美元之間。

（校對/趙月）