7月3-5日，2025第九屆集微半導體大會在上海張江科學會堂舉行。大會由半導體投資聯(lián)盟、ICT知識產(chǎn)權發(fā)展聯(lián)盟主辦，愛集微（上海）科技有限公司承辦，上海市集成電路行業(yè)協(xié)會協(xié)辦，浦東科創(chuàng)集團、海望資本戰(zhàn)略協(xié)作，上海市張江科學城建設管理辦公室、浦東新區(qū)投資促進服務中心支持。
作為本屆大會最具技術含量的核心板塊之一，集微EDA IP工業(yè)軟件論壇于7月4日盛大舉行。大會以“智啟芯程——AI驅動下的EDA與IP設計新紀元”為主題，匯聚國內(nèi)外EDA/IP領域頂尖學者、企業(yè)領袖及投資專家，共同探討AI時代芯片設計工具鏈的創(chuàng)新藍圖。
Ceva中國技術支持總監(jiān)徐明
會上，行業(yè)領先的硅和軟件知識產(chǎn)權許可商Ceva中國技術支持總監(jiān)徐明在發(fā)表題為《人工智能的下一次進化：邊緣優(yōu)先》的主題演講中稱，隨著人工智能的深入發(fā)展和持續(xù)迭代，邊緣人工智能正在推動整個科技行業(yè)發(fā)生革命性變化，而其關鍵驅動力在于六大方面。
第一，實時處理：便于即時數(shù)據(jù)處理、推理模型和更快地完成首個標記（token）。第二，數(shù)據(jù)隱私：本地數(shù)據(jù)處理增強了安全性和隱私性。第三，能量：邊緣推理可降低云計算的電力負荷，解決云的限制并推動邊緣計算的應用。第四，成本：與每次查詢的云成本相比，在本地運行推理的成本接近于零。第五，帶寬效率：減少對云的依賴，節(jié)約互聯(lián)網(wǎng)帶寬。第六，個性化：定制化體驗，提升用戶參與度和滿意度。
徐明指出，“如今的人工智能發(fā)展趨勢是“邊緣優(yōu)先”（Edge-First），其中包括更優(yōu)化、更高效的模型正在加速邊緣部署，以及更小的尺寸和更低的內(nèi)存使用。目前，英偉達、谷歌、高通和Arm等行業(yè)領導者正在從以云計算為中心的人工智能轉向邊緣原生智能?！?/p>
例如英偉達邊緣人工智能平臺旨在直接在機器人和邊緣設備上訓練、模擬和部署人工智能模型，為工業(yè)、物流和自治系統(tǒng)的實時決策提供支持。高通正在從定制解決方案轉向可擴展的人工智能邊緣平臺，包括對Edge Impulse的收購和Dragonwing AI soc的開發(fā)使邊緣人工智能更容易被開發(fā)人員使用。Arm認為隨著邊緣人工智能在智能家居、城市、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、醫(yī)療保健和零售等領域實現(xiàn)實時、端側智能和決策，整個行業(yè)轉型正在發(fā)生革命性變化。
在這背后，“邊緣優(yōu)先”人工智能應用范式的主要驅動因素主要在于三方面，即高效、小型、專業(yè)化的人工智能模型的出現(xiàn)，邊緣人工智能硬件的進步，以及邊緣人工智能在不同行業(yè)的融合。徐明還稱，“NPU正在推動人工智能時代的計算周期（Computing Cycles）演進，同時其設備規(guī)模可達百億數(shù)量級別，遠超移動互聯(lián)網(wǎng)、桌面互聯(lián)網(wǎng)和PC時代?！?/p>
但鑒于邊緣人工智能的部署面臨一些挑戰(zhàn)，成功應用AI芯片需要端到端人工智能解決方案，包括適用于各種應用的可擴展NPU，便于部署的人工智能SDK和工具，用于參考/優(yōu)化AI模型的Model zoo框架，可互補解決方案的生態(tài)系統(tǒng)，以及面向未來的人工智能架構。
對此，徐明強調，Ceva針對性地提出了相關人工智能戰(zhàn)略，即通過可擴展的NPU+SDK助力智能邊緣，而這一戰(zhàn)略的支柱是“連接”“感知”和“推理”?！拔覀冎铝τ跒楦餍懈鳂I(yè)提供軟件和芯片IP 解決方案，助力客戶更快、更可靠、更高效、更經(jīng)濟地將創(chuàng)新的尖端產(chǎn)品推向市場”。其中，在可擴展的NPU系列方面，包括支持從數(shù)據(jù)中心到邊緣設備的AI推理，以及優(yōu)化超低功耗和實時性能。在全棧集成方面，硬件工具主要有NeuPro NPUs + SensPro DSP，軟件工具主要包括NeuPro-Studio SDK、圖形編譯器。
進一步來看，Ceva的NeuPro-M和NeuPro-Nano兩大產(chǎn)品解決方案，是適用于各種工作負載的全套NPU IP，同時統(tǒng)一的AI SDK易于采用，可廣泛應用于預測與維護、健康及健身、物體識別、監(jiān)控、ADAS和Co-Pilot等應用場景。整體上，根據(jù)10GOPS-1TOPS、1-10 TOPS、10-400 TOPS三個不同算力等級劃分，Ceva針對性布局了Edge AI – 32-512 MACs、1K-4K MACs和8K-128K產(chǎn)品，使得NeuPro NPU系列支持任何邊緣人工智能部署。
徐明還稱，在整個行業(yè)中，Ceva的NeuPro NPU具備重要的優(yōu)勢和差異化特征，即可擴展性、極致能效比和高度集成性。CEVA針對transformer網(wǎng)絡做了原生的支持和優(yōu)化，特別適合生成式AI?？梢詫崿F(xiàn)高吞吐量的人工智能應用，且只消耗最小的功耗——針對Llama 2 和3.2的一些網(wǎng)絡可達3500 Tokens每秒/瓦的性能。其次，在NPU架構可擴展性方面，單核算力可橫跨MCU到高端SoC（10 GOPS - 400 TOPS），以支持音頻、視覺、故障檢測、智能手機、ADAS等應用。另外，CEVA融合了DSP與NPU，具有傳感器數(shù)據(jù)前處理、AI推理、后處理的統(tǒng)一平臺。
在致力于推動邊緣人工智能芯片發(fā)展的同時，Ceva正利用可擴展的低功耗IP平臺，助力客戶產(chǎn)品實現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)交互等能力，乃至滿足各類終端市場關鍵的應用需求，進而在全球擁有廣泛、多元的客戶基礎并受到全球頂級品牌信賴，其中包括各大小型Fabless、OEM。
基于領先的IP 解決方案和龐大應用基礎，Ceva旨在引領芯片和軟件IP的未來。徐明表示，“Ceva圍繞連接、感知和推理布局的各大產(chǎn)品線已經(jīng)無處不在，廣泛應用于消費物聯(lián)網(wǎng)、汽車、工業(yè)、基礎設施、個人電腦和移動終端等領域，并覆蓋眾多賽道、細分領域的主流品牌。目前，由Ceva提供支持的設備每秒都有超過60個產(chǎn)品在出貨，而且Ceva驅動的設備年出貨量已超過20億。迄今為止，采用Ceva的設備已經(jīng)達到了190億以上。”
