1、OpenAI權(quán)力更迭：奧特曼退居二線，法裔女CEO Simo掌舵

2、臺積電明年1、2月將在日本熊本舉行董事會

3、谷歌Tensor G5首發(fā)臺積電3nm N3P工藝

1、OpenAI權(quán)力更迭：奧特曼退居二線，法裔女CEO Simo掌舵

OpenAI近日宣布重大人事調(diào)整，公司創(chuàng)始人奧特曼將逐步退出日常管理，轉(zhuǎn)而專注于三大戰(zhàn)略方向：籌集數(shù)萬億美元建設(shè)超級計算項目、孵化腦機接口創(chuàng)業(yè)公司Merge Labs，以及與Jony Ive合作開發(fā)下一代AI硬件產(chǎn)品。接替奧特曼管理OpenAI日常運營的是法裔女CEO Fidji Simo，她將全面負責公司約3000名員工的產(chǎn)品、運營、業(yè)務(wù)和工程等執(zhí)行職能。

Fidji Simo的職業(yè)生涯頗為耀眼，2007年加入eBay，2011年轉(zhuǎn)投Facebook，并在2019年升任Facebook App負責人，帶領(lǐng)6000多人團隊。2023年9月，她成功帶領(lǐng)Instacart上市，成為其IPO的關(guān)鍵人物之一。2024年3月加入OpenAI董事會，并于2025年5月7日正式擔任“CEO of Applications”一職，直接向Sam Altman匯報。

此次權(quán)力重組旨在將OpenAI從一家“混亂且未盈利的創(chuàng)業(yè)公司”轉(zhuǎn)型為紀律嚴明、“可上市”的科技巨頭。Simo將統(tǒng)籌COO Brad Lightcap、CFO Sarah Friar、CPO Kevin Weil、工程負責人Srinivas Narayanan，以及市場、政策、法務(wù)和HR團隊。奧特曼的直接下屬則包括總裁Greg Brockman、首席研究官Mark Chen、首席科學家Jakub Pachocki、消費硬件副總裁Peter Welinder，以及安全主管Johannes Heidecke。

外媒報道指出，奧特曼更傾向于專注于大規(guī)模算力項目和腦機接口初創(chuàng)公司的孵化，而非日常管理事務(wù)。此次內(nèi)部匯報線的重組，標志著OpenAI在戰(zhàn)略方向和管理架構(gòu)上的重大調(diào)整，旨在進一步提升公司的運營效率和市場競爭力。

2、臺積電明年1、2月將在日本熊本舉行董事會

臺積電海外布局受到矚目。據(jù)報道，臺積電明年1至2月左右將在日本熊本舉行董事會，預料討論詳細生產(chǎn)計劃。 

臺積電在日本投建的熊本第一座晶圓廠已于2024年底開始量產(chǎn)。第二座晶圓廠動工時間原訂于自2025年第一季度，后出現(xiàn)遞延，因而熊本2廠進度受到關(guān)注。 

臺積電董事長暨總裁魏哲家6月曾對此解釋稱，延后動工跟當?shù)亟煌ㄛ杖嘘P(guān)；而華爾街日報7月初引述多名知情者的消息報道，臺積電為因應美國關(guān)稅和以美國廠投資為優(yōu)先，讓熊本二廠動工時間進一步延后。 

由于熊本二廠的動工時間延至年底前，外界推測該廠最快要到2028年才能投產(chǎn)；日媒7月底報道曾預測，熊本二廠可能要延后一年半才會開始動工，晚至2029年上半年才可望正式運作。 

熊本一廠去年底正式量產(chǎn)，以生產(chǎn)12至28納米制程為主。據(jù)臺積電規(guī)劃，熊本二廠完工后，將以目前日本國內(nèi)最先進的6納米制程生產(chǎn)芯片。若以12英寸硅晶圓換算，到時候熊本兩廠合計的月產(chǎn)能將超過10萬片晶圓。

3、谷歌Tensor G5首發(fā)臺積電3nm N3P工藝

8月23日，科技媒體WccfTech報道稱，谷歌在其Pixel 10系列手機上搭載的移動芯片Tensor G5，采用了臺積電最新的3納米N3P工藝制造，成為全球首款基于該制程的量產(chǎn)芯片。

此前，外界普遍猜測谷歌Tensor G5芯片將采用臺積電第二代3納米N3E工藝。然而，最新爆料顯示，該芯片實際上基于臺積電第三代3納米N3P工藝生產(chǎn)。這意味著谷歌不僅在制程水平上追平了競爭對手，還率先發(fā)布了全球首款N3P芯片，提前占據(jù)了技術(shù)先機。

根據(jù)Tom’s Hardware的報道，N3P工藝是N3E工藝的光學微縮版本，在相同功耗下可提升5%的性能，或在相同性能下節(jié)省5%-10%的能耗。這將顯著提升移動設(shè)備的續(xù)航能力和降低發(fā)熱量。

在性能方面，Tensor G5的TPU（張量處理單元）最高提升60%，CPU平均速度提高34%。谷歌表示，這將使Pixel手機在網(wǎng)頁瀏覽、AI功能運行等日常場景中反應更快。