當(dāng)前，大模型已突破單純的對(duì)話功能，具備感知問題、拆解任務(wù)、調(diào)用工具、完成閉環(huán)的能力，業(yè)界將此定義為 Agentic AI（智能體AI）。中興通訊運(yùn)用該技術(shù)成功打造供應(yīng)鏈“數(shù)字員工”，已在公司生產(chǎn)及管理環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)規(guī)?；渴穑行七M(jìn)供應(yīng)鏈質(zhì)量管理向智能化升級(jí)。

從“聊天機(jī)器人”到“數(shù)字員工”，Agentic AI 開啟技術(shù)新篇

過去的大模型更多扮演著“顧問”角色，僅能實(shí)現(xiàn)“問答互動(dòng)”，具體執(zhí)行環(huán)節(jié)仍需依賴人工完成。而Agentic AI 則升級(jí)為“手腦并用”的數(shù)字化員工：它能夠理解目標(biāo)、制定計(jì)劃、自主調(diào)用工具、獨(dú)立完成工作并向管理者反饋結(jié)果。權(quán)威咨詢機(jī)構(gòu)Gartner已將 Agentic AI 列為2025年第一大科技趨勢(shì)，預(yù)示著一個(gè)“數(shù)字員工”逐漸融入職場的時(shí)代正在到來。

“數(shù)字星云”平臺(tái)為 AI 搭建 “履職基礎(chǔ)

不過，讓AI真正“上崗履職”，并非僅需一套大模型即可實(shí)現(xiàn)，而是需要構(gòu)建完整的“數(shù)字化工作臺(tái)”，以確保數(shù)據(jù)可接入、工具可調(diào)用，流程可編排。中興通訊憑借多年數(shù)字化轉(zhuǎn)型積累的“數(shù)字星云”平臺(tái)恰好承擔(dān)起了“工作臺(tái)”的關(guān)鍵角色。

中興通訊“數(shù)字星云”平臺(tái)能夠?qū)?AI、大數(shù)據(jù)、3D 引擎等復(fù)雜技術(shù)封裝為標(biāo)準(zhǔn)化組件，業(yè)務(wù)部門無需代碼即可快速構(gòu)建定制化應(yīng)用。當(dāng)產(chǎn)線出現(xiàn)異常時(shí)，系統(tǒng)可自主調(diào)度數(shù)字員工完成數(shù)據(jù)采集、跨系統(tǒng)分析及決策生成，大幅提升問題解決效率。

突破“不可能三角”，數(shù)字員工破解供應(yīng)鏈管理難題

在高端制造領(lǐng)域，隨著生產(chǎn)物流效能的提升與數(shù)據(jù)規(guī)模的擴(kuò)張，供應(yīng)鏈質(zhì)量管理正面臨著前所未有的挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)模式下，“快、準(zhǔn)、全”的數(shù)據(jù)分析被視作難以兼顧的“不可能三角”，過去依賴人力在 Excel 中“大海撈針”的處理方式，已無法滿足需求。如今，基于Agentic AI技術(shù)的“數(shù)字員工”正式登場，為破解這一難題提供了全新方案。

DeepFlow平臺(tái)：數(shù)字員工的“高效工具庫”

為助力數(shù)字員工應(yīng)對(duì)工廠中“海量且復(fù)雜”的數(shù)據(jù)，中興通訊開發(fā)了DeepFlow智能工作流自動(dòng)化平臺(tái)，相當(dāng)于給數(shù)字員工配了一個(gè)“高效數(shù)據(jù)庫”，具備四大核心功能：  

? 拖拽式流程圖：即便不掌握代碼編寫技能的業(yè)務(wù)人員，也能通過拖拽操作將分析思路轉(zhuǎn)化為流程圖；  

? 自定義工具箱：技術(shù)人員可隨時(shí)開發(fā)新工具，實(shí)現(xiàn) “即插即用”；

? 自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)：智能體可自主選擇算法、運(yùn)行模型，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)科學(xué)家“平民化”；  

? 智能壓縮：能將GB級(jí)數(shù)據(jù)“蒸餾”為簡潔的文字信息，確保給大模型“喂料不卡殼”。  

典型應(yīng)用：30分鐘完成質(zhì)量溯源

目前，中興通訊已正式將“數(shù)字員工”投用在自身供應(yīng)鏈領(lǐng)域，作為“質(zhì)量問題處理大師”，其日常工作流程清晰展現(xiàn)了高效的履職能力。以出現(xiàn)問題產(chǎn)線良品率下降為例，數(shù)字員工會(huì)實(shí)時(shí)監(jiān)控大屏彈出警報(bào)，并在“記憶庫”中檢索同類案例，隨后自動(dòng)生成調(diào)查清單，涵蓋設(shè)備參數(shù)、操作記錄、物料批次、環(huán)境數(shù)據(jù)等關(guān)鍵維度。隨后，數(shù)字員工會(huì)調(diào)用DeepFlow 平臺(tái)，將分散在十幾套系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)整合至同一分析界面，通過運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)工具進(jìn)行聚類、對(duì)比分析，精準(zhǔn)定位異常點(diǎn)，最后生成一份圖文并茂的 “破案報(bào)告”，通過郵件、OA 系統(tǒng)推送，同時(shí)附上整改建議。

整個(gè)流程從傳統(tǒng)的“開會(huì)研討 + 熬夜分析 + 經(jīng)驗(yàn)判斷”需 2～3天的工作，壓縮至30 分鐘內(nèi)完成。更關(guān)鍵的是，數(shù)字員工每完成一次任務(wù)，都會(huì)將經(jīng)驗(yàn)沉淀至“記憶庫”，后續(xù)遇到同類事件時(shí)，處理效率還能進(jìn)一步提升。

從“被動(dòng)救火”到“主動(dòng)防火”，數(shù)字員工未來可期

目前，“質(zhì)量問題處理大師”僅是中興通訊首批上崗的“數(shù)字員工”。未來，中興通訊計(jì)劃推出更多不同角色的數(shù)字員工。它們將具備共同特征：7×24 小時(shí)持續(xù)在線、隨實(shí)踐不斷 “進(jìn)化”、穩(wěn)定履職不 “離職”。對(duì)于企業(yè)管理者而言，數(shù)字員工的普及意味著成本降低與效率提升；對(duì)于普通員工來說，這更是一次職業(yè)升級(jí)的契機(jī)——從重復(fù)性工作中解放出來，轉(zhuǎn)向創(chuàng)意發(fā)揮、決策制定、團(tuán)隊(duì)管理等更具價(jià)值的工作。中興通訊的實(shí)踐已然表明，Agentic AI技術(shù)在實(shí)體產(chǎn)業(yè)的規(guī)模化應(yīng)用正式進(jìn)入新階段。