1.英偉達CFO：預(yù)計H20第三季度在華營收可達50億美元
2.蘋果C1芯片表現(xiàn)不輸高通！ iPhone 16e 5G測試出爐
3.馬斯克稱三星AI6芯片將是“史上最佳”
4.轉(zhuǎn)型阻力超出預(yù)期，OpenAI開始考慮“最后手段”
5.正裕工業(yè)官宣入局機器人市場，與董波博士合資成立斐博森公司
6.吳軍×陳寧巔峰對話：尋找 AI 芯片下一個浪潮
1.英偉達CFO：預(yù)計H20第三季度在華營收可達50億美元
英偉達首席財務(wù)官科萊特·克雷斯（Colette Kress）在高盛 Communacopia + 技術(shù)大會上發(fā)表了講話，并分享了該公司下一代 Vera Rubin AI GPU 的細節(jié)?？死姿怪赋觯忻乐g的地緣政治問題阻礙了該公司向中國銷售H20 AI GPU的收入。
克雷斯表示，英偉達已獲得特朗普政府頒發(fā)的H20許可證，如果全球最大經(jīng)濟體之間的緊張局勢緩和，英偉達第三季度的H20銷售收入可能高達50億美元。
多份報告暗示，中國正在敦促本土企業(yè)使用國產(chǎn)芯片，而非英偉達的產(chǎn)品。然而，克雷斯堅稱，該公司相信“（向中國出口的H20芯片）很有可能實現(xiàn)”。她表示，雖然很難確定這批芯片能帶來多少額外收入，但可能在20億美元至50億美元之間。
克雷斯評論了英偉達的數(shù)據(jù)中心收入及其增長情況，但剔除了中國市場專用的H20 AI GPU。她表示，如果將英偉達的數(shù)據(jù)中心和網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)收入納入考量，第二季度的環(huán)比增長將達到12%。
她補充道：“我們目前對第三季度的預(yù)期是環(huán)比增長17%”，這表明 英偉達未來產(chǎn)品需求將激增。
據(jù)克雷斯稱，除了看到GB200網(wǎng)絡(luò)機架的需求外，她的公司“GB300 Ultra也達到了規(guī)模化水平”。
克雷斯表示，英偉達將在第三季度進一步擴大GB200和GB300機架的規(guī)模。她的言論與最近的一份報告相符，該報告指出，英偉達的GB300機架在第三季度的銷量可能環(huán)比增長300%。
至于英偉達的下一代Vera Rubin AI芯片，Kress概述道：“Rubin正在研發(fā)中，我們已準備好以一年為周期，與Rubin一起開啟一段旅程。Vera Rubin共有六款芯片，全部已完成流片?！?/p>
2.蘋果C1芯片表現(xiàn)不輸高通！ iPhone 16e 5G測試出爐
網(wǎng)絡(luò)測速公司Ookla周一（8日）公布了針對蘋果 iPhone 16e的最新行動網(wǎng)絡(luò)速度測試結(jié)果，顯示搭載蘋果自家設(shè)計的5G調(diào)制解調(diào)器芯片C1的iPhone 16e，在大多數(shù)市場的表現(xiàn)與搭載高通Snapdragon X71芯片的標準版 iPhone 16相差不大。
根據(jù)《MacRumors》報導，雖然整體表現(xiàn)相近，但不同國家及電信廠商的測試結(jié)果仍存在差異。
Ookla指出，在美國T-Mobile網(wǎng)絡(luò)上，標準版iPhone 16的5G下載速度中位數(shù)為 317 Mbps，而iPhone 16e則為252 Mbps；但在西班牙某不具名網(wǎng)絡(luò)上，iPhone 16e的5G下載速度中位數(shù)達到139 Mbps，反而高于標準版 iPhone 16的 110 Mbps。
總體而言，Ookla表示，iPhone 16e在5G連線表現(xiàn)上“與標準版iPhone 16相當”，呼應(yīng)今年3月的初步測試結(jié)果。
值得注意的是，Ookla測試結(jié)果發(fā)布之際，蘋果將于美國時間 9月9日（北京時間9月10日凌晨1點）舉行特別發(fā)表會。外界預(yù)期，全新超薄的iPhone 17 Air也將搭載C1芯片。（來源： 鉅亨網(wǎng)）
3.馬斯克稱三星AI6芯片將是“史上最佳”
美國電動汽車制造商特斯拉首席執(zhí)行官埃隆·馬斯克最近表示，他期待三星電子即將生產(chǎn)的自主設(shè)計的人工智能芯片 AI6“將成為有史以來最好的”。
馬斯克當?shù)貢r間 9 月 6 日通過社交媒體平臺 X（原推特）表示：“今天剛剛與特斯拉 AI5 芯片設(shè)計團隊進行了一次非常棒的設(shè)計評審”，并補充道：“這將會是一款史詩級的芯片。”他還強調(diào)：“接下來的 AI6 有望成為迄今為止最好的 AI 芯片?！?/p>
他解釋說：“從開發(fā)兩種芯片架構(gòu)轉(zhuǎn)向?qū)Ｗ⒁环N意味著我們所有的人才都集中在打造一款出色的芯片?！?他補充道：“現(xiàn)在回想起來，這簡直是顯而易見的事?！?他鼓勵道：“如果你想研發(fā)能夠拯救生命的芯片，請加入特斯拉芯片團隊。毫秒之差，分秒必爭。”
在回答另一位用戶關(guān)于這是否意味著汽車最佳 AI 芯片的問題時，馬斯克回答說，AI5 可能是 2500 億個參數(shù)以下模型的最佳推理芯片。他預(yù)測，AI5 的制造成本極低，性能功耗比也非常出色，并補充道：“AI6 將在這方面取得更大進步?！?/p>
特斯拉的 AI5 將由位于中國臺灣的全球最大代工企業(yè)臺積電生產(chǎn)，AI6 則計劃在三星電子位于得克薩斯州的工廠生產(chǎn)。三星電子 7 月 28 日通過公開信息宣布，已與“全球大企業(yè)”特斯拉簽署了價值 22.7648 萬億韓元的供貨合同。當時，CEO 馬斯克通過 X 透露：“三星電子位于得克薩斯州的新工廠將專門生產(chǎn)特斯拉的下一代 AI6 芯片”，并表示“該工廠的戰(zhàn)略重要性不容小覷”。外媒評價稱，這將是給陷入困境的三星電子代工業(yè)務(wù)注入新活力的機會。
4.轉(zhuǎn)型阻力超出預(yù)期，OpenAI開始考慮“最后手段”
OpenAI CEO奧特曼
北京時間9月9日，據(jù)《華爾街日報》報道，OpenAI高管越來越擔心，加州不斷加劇的政治審查可能阻礙他們轉(zhuǎn)型為營利公司的努力，已討論將遷出加州作為最后手段。
加州的一些大型慈善機構(gòu)、非營利組織和勞工團體正聯(lián)合起來，反對OpenAI的高風險重組計劃。由于OpenAI由非營利機構(gòu)控制，他們正在要求加州總檢察長確保新公司不會違反加州的慈善信托法。
目前，加州和特拉華州的總檢察長正在對OpenAI提出的重組計劃展開調(diào)查。作為監(jiān)管機構(gòu)，兩州總檢察長負有保護本州慈善組織的法律責任。他們有權(quán)對OpenAI可能違反非營利組織法的行為提起訴訟，或要求公司支付和解金作為重組條件。
對于OpenAI這家全球估值最高的創(chuàng)業(yè)公司來說，重組失敗可能會對公司造成毀滅性打擊，危及未來融資計劃及潛在上市進程。在CEO薩姆·奧特曼(Sam Altman)的領(lǐng)導下，OpenAI目前作為不發(fā)行傳統(tǒng)股權(quán)，由其非營利性母公司控股的子公司運營。這種結(jié)構(gòu)在投資者中并不受歡迎，他們正積極推動OpenAI進行改革。
據(jù)知情人士透露，OpenAI高管在去年底首次宣布重組計劃時，并未預(yù)料到會遭遇如此強烈的公眾反彈。近幾個月來，加州總檢察長調(diào)查的結(jié)果尤其令他們擔憂。
知情人士表示，如果加州總檢察長在重組過程中設(shè)置障礙，OpenAI已討論將搬離加州作為最后的手段。不過，由于其AI研究人員高度集中在舊金山，這一舉措將非常困難。
OpenAI發(fā)言人表示：“我們將繼續(xù)與加州和特拉華州總檢察長辦公室保持建設(shè)性合作?！彼a充稱，公司希望打造歷史上資源最充足的非營利組織之一。（來源： 鳳凰網(wǎng)）
5.正裕工業(yè)官宣入局機器人市場，與董波博士合資成立斐博森公司
正裕工業(yè)于9月9日發(fā)布公告，宣布與董波博士共同出資設(shè)立控股子公司深圳斐博森機器人科技有限公司（以下簡稱“斐博森公司”），正式進軍機器人柔性觸覺傳感技術(shù)領(lǐng)域。
斐博森公司注冊資本為1,000萬元，其中正裕工業(yè)以貨幣方式認繳出資600萬元，占注冊資本的60%；董波博士認繳出資400萬元，占注冊資本的40%。此次投資旨在響應(yīng)國家推進制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的產(chǎn)業(yè)政策，加速推進正裕工業(yè)在具身智能及工業(yè)領(lǐng)域的戰(zhàn)略布局。
董波博士擁有南開大學光學博士學位和新加坡國立大學電子與計算機工程博士學位，入選深圳市海外高層次海外留學人才孔雀計劃B，曾入選中科院率先行動百人計劃技術(shù)英才，并入選美國斯坦福大學和Elsevier聯(lián)合發(fā)布的全球前2%頂尖科學家榜單。董波博士在光子集成器件、SAW/BAW芯片、光電檢測等方面取得了系列創(chuàng)新性成果，其加入將為斐博森公司帶來強大的技術(shù)支撐。
斐博森公司將專注于機器人用柔性觸覺傳感技術(shù)的研發(fā)、傳感器的設(shè)計與制造，以及信號處理系統(tǒng)的開發(fā)與測試，致力于構(gòu)建完整的柔性觸覺傳感系統(tǒng)技術(shù)閉環(huán)。公司經(jīng)營范圍涵蓋智能機器人研發(fā)與銷售、電子元器件制造與銷售、人工智能軟硬件開發(fā)等多個領(lǐng)域，旨在通過技術(shù)創(chuàng)新推動機器人技術(shù)的發(fā)展，實現(xiàn)投資價值的最大化。
正裕工業(yè)表示，此次投資設(shè)立子公司，將加速正裕工業(yè)在具身智能及工業(yè)領(lǐng)域的戰(zhàn)略布局，拓展新的利潤增長點，進一步提升公司的市場競爭力和盈利能力。董波博士的加入將有效提升公司的研發(fā)實力，強化核心競爭力，契合公司長期發(fā)展戰(zhàn)略，符合全體股東利益。
6.吳軍×陳寧巔峰對話：尋找 AI 芯片下一個浪潮
9月6日下午，以“智匯全球·綠創(chuàng)未來”為主題的全球創(chuàng)新峰會（深圳）在深圳市南山區(qū)舉辦。
云天勵飛董事長兼CEO陳寧博士受邀出席，并與硅谷知名計算機科學家、《浪潮之巔》作者吳軍博士展開創(chuàng)新巔峰對話。
吳軍博士與陳寧博士圍繞人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展路徑、技術(shù)突破與全球競爭格局展開深度交流。
吳軍博士首先探討了人工智能在平臺、算力與應(yīng)用三大層面的發(fā)展現(xiàn)狀及存在的瓶頸。
陳寧博士則從技術(shù)要素角度進行分析，指出中國在應(yīng)用落地、系統(tǒng)集成以及部分數(shù)據(jù)資源方面已形成獨特優(yōu)勢，尤其是大灣區(qū)在智能硬件與 AI 融合領(lǐng)域展現(xiàn)出明顯的競爭力。
陳寧博士強調(diào)，當前人工智能正從“訓練時代”邁向“推理時代”，低功耗、高能效的推理芯片需求正快速崛起，推動終端應(yīng)用普及。
雙方均認為，不能簡單以單一技術(shù)指標衡量發(fā)展差距，而應(yīng)結(jié)合具體應(yīng)用場景、商業(yè)化成熟度及生態(tài)完善度進行綜合判斷，同時強調(diào)大規(guī)模應(yīng)用推廣和全球化市場布局對未來發(fā)展至關(guān)重要。
在觀眾互動環(huán)節(jié)，現(xiàn)場提問圍繞國內(nèi)外技術(shù)對標、發(fā)展差距評估等現(xiàn)實問題展開。
陳寧博士回應(yīng)指出，行業(yè)對比需全面考慮技術(shù)性能、軟件生態(tài)、應(yīng)用適配等多維因素，不能簡單以個別企業(yè)或產(chǎn)品作為對標對象；在差距評估方面，應(yīng)區(qū)分技術(shù)迭代周期與應(yīng)用落地階段，理性看待動態(tài)發(fā)展中的相對位置。
雙方均表示，中國在應(yīng)用推廣和市場滲透方面進展顯著，未來有望通過AI規(guī)模化應(yīng)用帶動技術(shù)升級，并通過全球化合作提升產(chǎn)業(yè)國際競爭力。
以下為對話詳細內(nèi)容，在不改變原意的基礎(chǔ)上進行編輯
吳軍：陳總是直接從事人工智能產(chǎn)業(yè)的專家，所以剛才想向您請教。如果簡單地把AI產(chǎn)業(yè)劃分為平臺、算力和應(yīng)用三個層面，您覺得目前在國內(nèi)，哪些方面發(fā)展得比較好，哪些方面還相對薄弱？或者說，哪些領(lǐng)域還有更多機會吸引人才和企業(yè)加入？
陳寧：很高興能與吳博士交流。美國多年前曾發(fā)布了一份報告，指出人工智能的幾個核心要素——芯片、算法、人才、數(shù)據(jù)、應(yīng)用、系統(tǒng)集成，中國的優(yōu)勢在于后三者。
有分析師認為，人才是流動的，算法是一套數(shù)學模型，可以通過交流快速追趕和獲取。唯獨芯片，它具備一定的壟斷屬性。從英偉達的芯片銷售，到光刻機設(shè)備的制造、工藝和材料，整個鏈條都在對中國的高性能芯片產(chǎn)業(yè)進行投資、人才和服務(wù)上的限制，試圖延緩中國在這一領(lǐng)域的追趕。
在這樣的大背景下，我個人有幾個觀點。
應(yīng)用系統(tǒng)：中國肯定是全球領(lǐng)先的。
數(shù)據(jù)：中國有差異化的優(yōu)勢，尤其是在中文語料和物聯(lián)網(wǎng)的傳感數(shù)據(jù)上。但在互聯(lián)網(wǎng)的人類知識數(shù)據(jù)方面，過去六年我們是有劣勢的。不過，最近幾年我們在快速追趕?？梢哉f，在算法層面，到今年年初，我們與國際先進水平的差距已經(jīng)縮小到12個月以內(nèi)。在應(yīng)用層面，中國也有自己獨特的優(yōu)勢。
商業(yè)模式：但在中國，像SaaS（軟件即服務(wù)）或面向中小企業(yè)的AI服務(wù)收費模式，似乎發(fā)展得并不順利。在美國，OpenAI以及許多SaaS公司，包括Cursor，都能成功收費。但在中國，無論是做基礎(chǔ)大模型的公司，還是做AI Agent的應(yīng)用公司，都很難實現(xiàn)商業(yè)閉環(huán)。所以，在應(yīng)用層面，中美各有差異。
另外，在中國，AI與智能硬件的結(jié)合是一個巨大的機會，尤其是在粵港澳大灣區(qū)?；浉郯拇鬄硡^(qū)全球創(chuàng)新指數(shù)躍居全球第一，靠的就是機電一體化的優(yōu)勢。大灣區(qū)幾乎是全球唯一一個能夠把智能硬件與AI結(jié)合得最好的區(qū)域。因此，中國的應(yīng)用機會可能更多地體現(xiàn)在“AI+智能硬件”的結(jié)合上。而最大的挑戰(zhàn)，我認為就是芯片。
吳軍： 我先補充一點，然后再問您關(guān)于芯片的問題。其實大家今天了解比較多的美國企業(yè)是OpenAI，但它本身也未必能完全收回成本，基本上不怎么賺錢。真正能賺大錢的是像Databricks這樣的公司，一上市就獲得了幾十億美元的估值。它的利潤也很高，因為它解決了企業(yè)級數(shù)據(jù)處理的痛點。
而且，美國是企業(yè)家在主導，他們非常懂得如何為價值付費。比如，一個企業(yè)級軟件的座位，每年可能收費150美元，這在美國是普遍現(xiàn)象。所以，像Oracle等公司都做得很好。中國非常遺憾的是，所有這些獨立的軟件公司加起來的總和，可能還不如美國一家公司。這是一個很遺憾的事。
講到芯片，當然現(xiàn)在基本上已經(jīng)沒人再提英特爾了，因為它技術(shù)路線走錯了，基本退出了這個競爭。暫時我不覺得它能回來，主要是因為它太通用了，刷新效果不好?，F(xiàn)在大家挑戰(zhàn)英偉達的方向，是去做更加專用的芯片。再做一個“英偉達”已經(jīng)沒有意義了。未來的競爭會集中在更專用的方向。你越專用，應(yīng)用場景可能小一些，但考慮到人工智能任何一個垂直領(lǐng)域打開，其市場潛力都很大。比如云天勵飛，就是在差異化方面做得很好。如果我們選取2到3個最明顯的特征，比如以單位能耗提供的算力來衡量，國產(chǎn)芯片有哪些特點和優(yōu)勢？
陳寧：我想在回答這個“微觀”問題之前，先談?wù)劷衲甑囊粋€宏觀層面的機遇。
2025年很多人都提到要“All in AI”，這意味著什么？就是人工智能正在從2012年揭開的這波浪潮，無論是小模型還是大模型，經(jīng)歷了一個叫做“AI訓練”的時代。無論是當時的顯卡，還是2016年之后的GPGPU，大模型的訓練，其實都是在用GPU把人類的知識“喂養(yǎng)”給CNN小模型或Transformer大模型，讓它們學會人類的知識。這使得大語言模型在語言知識上，甚至在視覺理解能力上，都出現(xiàn)了“涌現(xiàn)”現(xiàn)象。
但現(xiàn)在，發(fā)生了一個根本性的變化，就是AI應(yīng)用的爆發(fā)。相信今年上半年，在座的各位對AI感興趣的人，都能感受到身邊最大的變化：每個人的手機上都多了一兩個大模型APP。大家有什么問題都習慣性地去問問“豆包”、問問“文心一言”。搜索，不再只是用搜索引擎了。這是全球一個巨大的變化，說明人們從思想理念上已經(jīng)開始擁抱AI，每天都在潛移默化地接受AI。
AI應(yīng)用需要的，不完全是A100、H100系列的GPGPU，不再是幾萬美金一張的訓練顯卡，也不再是動輒十萬張卡互聯(lián)、數(shù)千億美元的投資。AI應(yīng)用需要的是“端、邊、云”無處不在的AI推理能力——在眼鏡里、在智能手機里、在蘋果的A系列NPU里。我們身邊的掃地機器人、汽車，甚至未來所有房間里的路由器，都會集成一個AI芯片。這將像電網(wǎng)和通信網(wǎng)絡(luò)一樣，形成一張無處不在的AI推理算力網(wǎng)絡(luò)。
就像我們云天勵飛，2014年時，我和團隊從硅谷回到深圳，創(chuàng)立了中國最早一批專注AI芯片的公司之一。我們從最早的終端芯片，到邊緣芯片，再到今天的云端大算力推理芯片，以及未來的機器人的推理芯片，完成了這樣的布局。
為什么說未來五年是GPNPU（通用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器）技術(shù)路線主導的AI推理芯片的時代？我們甚至認為，五年之后，AI推理芯片的全球需求量將超越訓練芯片，成為用量更大的芯片，因為它無處不在。
AI推理芯片對于消費者、企業(yè)，乃至頭部互聯(lián)網(wǎng)大廠，都提供了更高性價比的PPA（Performance per Power per Area，單位功耗和面積的性能）。生產(chǎn)一個token，其背后的硬件成本和電費成本可以大幅降低，甚至只有訓練時代的十分之一、百分之一。只有這樣，才能讓AIGC大模型、智能機器人等顛覆性技術(shù)真正無處不在。每一次工業(yè)革命——無論是電力革命、蒸汽機，還是信息化、智能手機——都是因為大幅降低了硬件成本、提高了效率，才讓技術(shù)普及開來。
吳軍：我們把它分成幾個層級，最簡單的是終端。邊緣計算其實已經(jīng)提了很多年，但真正落地的并不多，這涉及到很多方面，比如移動通信的機房。然后是云端的數(shù)據(jù)中心。不同層級對計算的要求不同，最終使用的芯片也不同。
大家都很感興趣的一個話題是無人駕駛汽車。在您看來，假設(shè)一輛無人駕駛汽車有一個主要的處理器，它大概需要什么樣的計算能力？比如，它的算力能達到H100的水平嗎？在H100的價格以內(nèi)，能做到什么程度，用戶才能接受？
陳寧： 對于無人駕駛來說，它其實可以作為邊緣計算的一個典型場景，甚至已經(jīng)演變成一個獨立的賽道。目前，無人駕駛所需的邊緣計算芯片，單芯片算力已經(jīng)達到了幾百TOPS的量級，價格在幾百到上千美元之間，這是可以接受的。當然，目前中國電動車產(chǎn)業(yè)競爭非常激烈，一臺車的利潤可能也就一千多，所以成本控制壓力很大。
但還有一個非常有意思的邊緣場景：我們?nèi)ツ觊_始配合、今年年初立項的一個項目，是與中國頭部、全球領(lǐng)先的硬件大廠合作。我們正在與頭部硬件伙伴基于64TOPS自研芯片推進家庭計算主機產(chǎn)品。未來，當你回到家，說一句“幫我找找過去三年我?guī)鹤俞烎~的照片”，它就能從你沉淀的幾十萬張照片中立刻檢索出來，并推送到你的手機。你再說一句“幫我編輯個視頻”，它就能自動完成，而且完全解決了個人隱私和數(shù)據(jù)安全的問題。未來的掃地機器人、家用電器都將連接到這個家庭計算主機，這其實就是典型的邊緣計算。
吳軍：我們現(xiàn)在芯片的發(fā)展，也涉及到中美之間的博弈。但全世界不只是這兩個國家。比如，假設(shè)歐洲也需要大量的AI芯片。你覺得國產(chǎn)芯片，除了滿足國內(nèi)市場，未來向歐洲、日本等市場推廣的前景如何？我們剛才講了出海是“大西瓜”，我們要站得高一點，看得遠一點，不要只盯著中國市場。您能給大家展示一下這個前景嗎？
陳寧：我覺得這個問題可以從幾個維度來看：
1. 當前挑戰(zhàn)：對中國國產(chǎn)芯片來說，最大的挑戰(zhàn)其實不是硬件本身，盡管工藝受限。最大的挑戰(zhàn)是生態(tài)。
2. 全球競爭：中國作為全球數(shù)一數(shù)二的人工智能國家，未來5到10年，中美競爭的焦點，將不再是誰能訓練出最聰明的大模型，而是全球有多少國家、多少人口在使用中國的模型和算力，還是美國的模型和算力。這涉及到“主權(quán)模型”和“主權(quán)算力”的問題。
3. 文明維度：再往大了說，到2030年之前，中國能否解決自己的芯片技術(shù)攻關(guān)問題，甚至實現(xiàn)芯片的全球化市場布局，這將決定中國有沒有機會借助第四次工業(yè)革命的拐點，讓中華文明再次崛起。我個人有個觀點：過去幾千年，中國靠四大發(fā)明在全球科技上相對領(lǐng)先。但三四百年前，第一臺蒸汽機在英國出現(xiàn)，改變了歷史。歐美憑借蒸汽機、電力、計算機這三次工業(yè)革命，引領(lǐng)了全球科技和文明的發(fā)展。第四次工業(yè)革命，有可能讓這兩條發(fā)展曲線再次交叉。而交叉的核心，恰恰在于算力芯片。如果我們能在這一要素上實現(xiàn)自主可控并形成生態(tài)，不僅能托舉起中國的AI產(chǎn)業(yè)，更可能在全球范圍內(nèi)輸出“中國標準”和“中國算力”，進而贏得這場關(guān)乎未來百年的文明競爭。（來源： 云天勵飛）
