天眼查顯示，廈門狄耐克智能科技股份有限公司“一種可解釋性細(xì)粒度圖像識別方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)”專利公布，申請公布日為2025年3月14日，申請公布號為CN119625436A。

本發(fā)明提供了一種可解釋性細(xì)粒度圖像識別方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，涉及細(xì)粒度圖像識別技術(shù)領(lǐng)域，本方法采用雙分支結(jié)構(gòu)框架，結(jié)合特征融合和原型學(xué)習(xí)進(jìn)行細(xì)粒度圖像分類。其中，特征提取層通過自注意力機制捕獲圖像中的復(fù)雜模式和長距離依賴，同時引入特征選擇融合模塊，有效選擇原型學(xué)習(xí)的信息標(biāo)記，確保學(xué)習(xí)到的原型更注重前景。原型學(xué)習(xí)層設(shè)計了雙分支結(jié)構(gòu)，分別處理和學(xué)習(xí)圖像的全局原型和局部原型，提高網(wǎng)絡(luò)的準(zhǔn)確率，并從全局的角度解釋模型分類結(jié)果。全連接層實現(xiàn)最終的分類決策，通過加權(quán)和得到最終分類概率。旨在解決現(xiàn)有深度學(xué)習(xí)模型在細(xì)粒度圖像分類問題上的黑盒特性，提高模型在高風(fēng)險領(lǐng)域的應(yīng)用可信度。