9月10日-12日，第二十六屆中國國際光電博覽會（CIOE中國光博會）在深圳會展中心舉辦。10日下午，端側(cè)AI芯片新架構(gòu)與新應(yīng)用主題研討會順利舉辦，會上，匯聚了來自芯片設(shè)計、終端制造、行業(yè)應(yīng)用等領(lǐng)域的專家學(xué)者與企業(yè)代表，通過深度交流，共同探討端側(cè)AI芯片在架構(gòu)設(shè)計上的技術(shù)革新方向，挖掘新架構(gòu)賦能下的消費電子、智能制造、智慧醫(yī)療等場景新機遇。

AI高度適配 EDA 全流程設(shè)計邏輯

華大九天高級解決方案總監(jiān)楊祖聲在《EDA呼喚行業(yè)大模型智能系統(tǒng)》演講分享中，深入剖析了 AI 與 EDA 融合的國內(nèi)外發(fā)展差距。

從應(yīng)用現(xiàn)狀來看，國際頭部企業(yè)如 Synopsys、Cadence 憑借完整的 EDA 工具鏈，通過強化學(xué)習(xí)驅(qū)動設(shè)計迭代優(yōu)化，借助大模型打造工作流助手，實現(xiàn) “輸入設(shè)計需求后自動生成 GDS 文件” 的全自動化目標；而國內(nèi)受限于工具鏈不完善，仍停留在點工具應(yīng)用階段，僅華大九天在模擬芯片領(lǐng)域具備全流程工具能力，數(shù)字芯片和制造 EDA 領(lǐng)域仍需補鏈，存在技術(shù)落后的風(fēng)險。

他特別強調(diào)，強化學(xué)習(xí)因具備迭代優(yōu)化特性，非常適配 EDA 全流程設(shè)計邏輯，學(xué)術(shù)界已在器件提參、模擬芯片綜合等環(huán)節(jié)驗證了其價值，未來有望逐步減少人工參與，甚至實現(xiàn)無人化設(shè)計。

楊祖聲闡釋， AI 對 EDA 領(lǐng)域的核心價值是 “學(xué)習(xí)” 與 “連接”。“學(xué)習(xí)” 體現(xiàn)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過學(xué)習(xí)仿真數(shù)據(jù)，大幅提升效率；而“連接” 則體現(xiàn)在強化學(xué)習(xí)能串聯(lián)多個點工具，大模型可生成設(shè)計腳本并調(diào)用 API 接口，實現(xiàn)全流程協(xié)同。

楊祖聲認為，未來 AI+EDA 的理想形態(tài)是以大模型為統(tǒng)一入口，打通各工具模塊，像 ChatGPT 生成工作流程那樣，自動整合點工具形成解決方案，因此需要從點工具、大模型、全流程串聯(lián)等多層面發(fā)展應(yīng)用，構(gòu)建完整生態(tài)。

高效協(xié)同，實現(xiàn)模型部署到芯片

華大九天作為國內(nèi) EDA 領(lǐng)域的龍頭企業(yè)，其核心價值在于為芯片設(shè)計提供全流程工具支撐，這些工具直接賦能芯片企業(yè)的研發(fā)效率與集成度。而蘇州國芯科技正是這一技術(shù)支撐的直接受益者與實踐者，其聚焦于終端芯片的研發(fā)，產(chǎn)品能夠?qū)崿F(xiàn)端側(cè)數(shù)據(jù)的本地采集、推理與輸出。

會上，蘇州國芯科技股份有限公司技術(shù)經(jīng)理孫磊在會上發(fā)表《國芯科技AI MCU CCR4001S芯片與應(yīng)用介紹》詳盡介紹了蘇州國芯科技及其 AI MCU 芯片 CCR4001S 的相關(guān)情況。

蘇州國芯成立于 ，2001 年，2023 年科創(chuàng)板上市，初期聚焦 CPU 國產(chǎn)化設(shè)計，類似 ARM 的 IP 授權(quán)模式，后發(fā)展自有知識產(chǎn)權(quán)芯片，業(yè)務(wù)涵蓋 IP 授權(quán)、自主芯片研發(fā)及定制芯片，在信息安全領(lǐng)域根基深厚，近年發(fā)力汽車電子，累計出貨超 1200 萬顆，客戶包括比亞迪等車企、工業(yè)控制等領(lǐng)域，擁有 M*Core、RISC-V、PowerPC 三大指令集，可提供定制設(shè)計服務(wù)。

作為面向端側(cè)的 AI MCU 芯片，CCR4001S 基于自研 RISC-V 核（CRV4H 核），主頻 230MHz，配備 32K ICache 和 32K DCache，用于運行芯片主程序。芯片集成 DDR 和 SIP FLASH 作為 NPU 的 “顯存”，不同規(guī)模的 AI 模型可直接在 DDR 中運行并由 NPU 調(diào)用，通過總線實現(xiàn)高效協(xié)同。

為降低客戶部署門檻，國芯提供完整的技術(shù)支持體系：一是編譯工具鏈，包括自研 IDE、支持 RISC-V 的第三方編譯器及調(diào)試器，可實現(xiàn)云端訓(xùn)練模型到芯片端的轉(zhuǎn)化與部署；二是兼容主流 AI 框架，如 DNCNN、ESPCN、YOLOv5 等，NPU 支持絕大多數(shù)網(wǎng)絡(luò)部署，且可定制算子以適配新模型；三是硬件參考設(shè)計、開發(fā)筆記、芯片手冊及 Demo 案例，搭配 Discovery 套件，助力客戶快速評估模型性能與應(yīng)用場景。

孫磊表示，“相對于傳統(tǒng)的嵌入式所沒有的工具鏈，因為我們要實現(xiàn)服務(wù)器端或者說平臺上訓(xùn)練好的模型部署到芯片內(nèi)。訓(xùn)練模型可以通過這套工具把它轉(zhuǎn)化成形，通過編譯調(diào)用芯片NPU內(nèi)部的存儲單元、加速單元，實現(xiàn)模型從訓(xùn)練端到真正芯片端部署的整個流程”。

目前，國芯的 AI MCU 芯片憑借自主指令集、高集成度及靈活適配性，在端側(cè) AI 輕量化場景中展現(xiàn)出顯著優(yōu)勢，為消費電子、工業(yè)控制、汽車電子等領(lǐng)域提供了高效且安全的解決方案。

ASIC芯片制造缺乏協(xié)同，加速產(chǎn)能布局

AI 發(fā)展依賴算力、算法、數(shù)據(jù)，其中傳感器是數(shù)據(jù)采集的核心，尤其在機器人、汽車等智能設(shè)備中，需實現(xiàn)動態(tài)感知與實時反饋。廣州增芯科技有限公司副總經(jīng)理彭坤帶來《AI驅(qū)動的智能傳感器產(chǎn)業(yè)升級及傳感器制造技術(shù)》的主題演講。

彭坤首先指出，隨著 AI 技術(shù)的推進，像特斯拉機器人等場景對傳感器的響應(yīng)速度和協(xié)同能力提出了極高要求，傳統(tǒng)傳感器與信號處理芯片分離封裝的模式存在幾十毫秒級延遲，難以滿足需求，因此智能傳感器向 “感存算一體化” 升級成為必然，需將感知、處理、運算、存儲等功能集成于一體。

接著，他分析了傳感器產(chǎn)業(yè)的瓶頸與市場現(xiàn)狀。目前行業(yè)存在 “各環(huán)節(jié)割裂” 的問題，MEMS 傳感器代工與 ASIC 芯片制造缺乏協(xié)同，導(dǎo)致設(shè)計公司試錯成本高；國內(nèi)智能傳感器市場雖達千億級，但國產(chǎn)化率極低，如電動車傳感器國內(nèi)生產(chǎn)比例不足 1%，核心制造能力亟待突破。同時，傳感器正朝著智能化、微型化、仿生化方向發(fā)展，智能度越高的設(shè)備，傳感器占比越大。

針對這些痛點，彭坤介紹了廣州增芯科技的解決方案：在廣州增城建成國內(nèi)首條、唯一的 12 英寸 MEMS+ASIC 協(xié)同制造產(chǎn)線，實現(xiàn)傳感器與配套芯片的 “設(shè)計 - 制造 - 封裝” 一條龍服務(wù)。該全自動化產(chǎn)線 18 個月建成，支持 22 納米及以上工藝節(jié)點，可將 MEMS 傳感器與 ASIC 芯片在同一晶圓上集成或堆疊，大幅降低延遲、提升帶寬，還能提供犧牲層技術(shù)、深硅刻蝕等 MEMS 標準工藝，結(jié)合先進 CMOS 工藝滿足多元需求。

最后，他提到公司的產(chǎn)品規(guī)劃與合作模式。增芯科技將重點布局壓力傳感器、紅外傳感器等，計劃明年推出集成紅外感知與 ASIC 處理的芯片，目前已有 1 款產(chǎn)品量產(chǎn)、8 款在研；集團可投資突破卡脖子技術(shù)的項目，但專注代工不涉足終端市場，旨在通過 12 英寸協(xié)同制造平臺推動智能傳感器國產(chǎn)化與性能升級，助力 AI 時代產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

從底層自主研發(fā)，堅定國產(chǎn)自主可控 AI 生態(tài)建設(shè)

傳感器這種硬件革新為邊緣 AI 的落地提供了 “數(shù)據(jù)入口” 的支撐，而邊緣 AI 的進一步實現(xiàn)，則需要算力芯片對傳感器采集的數(shù)據(jù)進行高效推理處理。邊緣 AI 推理芯片頭部玩家云天勵飛，以 “算力積木” 架構(gòu)為核心，通過 Chiplet 技術(shù)實現(xiàn)靈活算力配置，滿足端側(cè)、邊側(cè)不同場景的推理需求。

云天勵飛市場總監(jiān)張衡《從芯出發(fā)，智聯(lián)邊緣》的主題演講分享了人工智能的發(fā)展態(tài)勢，指出 AI 領(lǐng)域遵循 “百天新摩爾定律”，即 100 天內(nèi)相同模型參數(shù)性能提升一倍或相同性能對算力需求減半，技術(shù)革新頻繁。2025 年國內(nèi) DeepSeek 開源大模型的出現(xiàn)具有里程碑意義，如同 2022 年的 ChatGPT，推動了 AI 推理應(yīng)用在邊緣端的大規(guī)模落地，使邊緣 AI 市場成為大廠競爭焦點，而端邊云協(xié)同是降低成本、滿足低延遲與隱私保護需求的關(guān)鍵。

隨后，他分析了邊緣 AI 的痛點與大模型帶來的改變。邊緣場景的碎片化導(dǎo)致需求分散，傳統(tǒng)模式下算法廠商需深度介入項目，成本高、效率低。而大模型的出現(xiàn)有效解決了這一問題：CV 大模型憑借強大的圖像理解與場景泛化能力，減少了對細分場景的依賴；大語言模型具備博士級的語言交互與場景理解能力，能應(yīng)對復(fù)雜邊緣場景。開源大模型更重構(gòu)了產(chǎn)業(yè)生態(tài)，讓基礎(chǔ)工程師通過調(diào)參即可實現(xiàn)產(chǎn)品化，推動邊緣 AI 應(yīng)用爆發(fā)。

當前，云天勵飛深耕邊緣 AI 推理芯片，堅持自主可控，從底層指令級微架構(gòu)自主研發(fā)，已完成 5 代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器的迭代商用，支持從 CNN 到 Transformer 的計算范式演進。目前第四代產(chǎn)品已商用，第五代Nova 500預(yù)計明年推出，始終緊跟大模型計算架構(gòu)的發(fā)展。

在技術(shù)創(chuàng)新方面，云天勵飛提出 “算力積木” 架構(gòu)，通過 Chiplet 片內(nèi)高速互聯(lián)與片間 C2C 互聯(lián)，實現(xiàn)單次流片即可靈活堆疊出多算力芯片，滿足不同場景需求。例如，Edge 10 系列可支持 1.5-3B 模型部署，Edge 10Max 算力為其 4 倍，支持 14B 模型及多模型并行計算，Edge 200 則可滿足 DeepSeek 大模型單機推理需求。這些芯片全鏈路國產(chǎn)化，獲國產(chǎn)化 C 級認證，保障自主可控。

在應(yīng)用場景與未來規(guī)劃上，張衡表示公司芯片已應(yīng)用于端側(cè)機器人、邊側(cè)推理盒子、服務(wù)端大模型部署等場景。下一代產(chǎn)品將圍繞 “算力積木 1.0” 升級，提升算力功耗比、降低成本，邊緣側(cè)目標算力 256T-1024T，云端側(cè) 512T-2048T，以滿足更廣泛的智能應(yīng)用需求，堅定推動國產(chǎn)自主可控 AI 生態(tài)建設(shè)。

依托存儲和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備積淀，降低 AI 應(yīng)用門檻

AGI 時代來臨，云端模型規(guī)模擴大與端側(cè)智能升級并行，MoE 架構(gòu)推動大模型成本下降，但對運行效率提出更高要求，第三方部署性能與官方存在顯著差距，凸顯模型推理優(yōu)化的技術(shù)斷層。

隨著 AGI 臨近，云端模型規(guī)模擴大、端側(cè)模型愈發(fā)智能，端側(cè)應(yīng)用迎來爆發(fā)趨勢，MoE 架構(gòu)，如 DeepSeek R1將推動大模型單個成本大幅下降，為行業(yè)發(fā)展帶來新機遇。但 MoE 新架構(gòu)對模型運行提出嚴峻挑戰(zhàn)，存在顯著的推理優(yōu)化技術(shù)斷層（如 DeepSeek R1 官方部署性能與第三方差距懸殊），成為行業(yè)普及的重要障礙。

深圳市銓興科技有限公司王瑜琨表示，銓興科技推出技術(shù)創(chuàng)新與解決方案。公司依托存儲和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備積淀，推出銓興添翼 AI Link 超微顯存融合技術(shù)及 AI Link 算法平臺，可將模型訓(xùn)練成本降低 90% 以上，單盤推理并發(fā)性能提升 50% 以上，且兼容英偉達及純國產(chǎn)芯片。該技術(shù)能大幅擴展顯存，單臺服務(wù)器顯存從 1TB 擴展至 8TB，支持從 PC 級 14-32B 模型到云端 32 臺 H200 服務(wù)器等不同規(guī)模模型的訓(xùn)推需求并實現(xiàn)的高性能部署，通過自研訓(xùn)推框架保障快速適配與最優(yōu)性能。

據(jù)了解，銓興科技已經(jīng)構(gòu)建 MaaS 平臺及訓(xùn)推一體硬件系列，推出開箱即用的解決方案，已在醫(yī)療、政務(wù)、法務(wù)、高校等垂域?qū)崿F(xiàn)落地。與浪潮、聯(lián)想、DeepSeek 等企業(yè)深度合作，推出訓(xùn)推一體機、AI Fusion 解決方案等，將高規(guī)格模型訓(xùn)推能力下沉至 PC 端，并計劃未來推出萬元級 200B、1000B AI PC。

未來，銓興科技核心目標是通過技術(shù)創(chuàng)新和生態(tài)合作，降低 AI 應(yīng)用門檻，讓大模型成本下降 90% 以上，實現(xiàn)從垂域場景到千家萬戶的普及。

軟件商業(yè)轉(zhuǎn)化，AI能力落地交付客戶

AI研發(fā)成本高昂，其價值必須通過規(guī)?；瘧?yīng)用來兌現(xiàn)。軟件應(yīng)用，特別是SaaS模式，是實現(xiàn)AI能力標準化、復(fù)制化和規(guī)?；职l(fā)的最佳載體。企業(yè)通過訂閱和使用軟件服務(wù)來獲得AI帶來的降本增效，而AI企業(yè)則通過軟件實現(xiàn)了技術(shù)的商業(yè)轉(zhuǎn)化。

萬興科技通過其軟件矩陣，將AI能力交付給全球數(shù)億用戶和眾多企業(yè)客戶，正是這一路徑的典型體現(xiàn)。線下營銷中心總經(jīng)理唐芳鑫認為，半導(dǎo)體行業(yè)復(fù)雜度高、鏈路長、溝通協(xié)作密集、試錯成本高，設(shè)計階段耗時超 60%，大量時間用于文檔撰寫與溝通，且存在文檔不規(guī)范、工具不統(tǒng)一等問題，導(dǎo)致效率低、成本增加，設(shè)計文檔的文 + 圖缺乏規(guī)范是低效的關(guān)鍵。

萬興科技從概念到設(shè)計、項目管理到文檔存儲的一體化方案。腦圖工具支持多文件解析、兩萬節(jié)點等，助力立項研發(fā)；圖示工具含專業(yè)符號、兼容多系統(tǒng)等，解決配圖問題；還有項目管理和 PDF 工具，全流程提升效率。能實現(xiàn)研發(fā)提效，簡化復(fù)雜場景；讓文檔規(guī)范化，便于查閱；促進溝通提效，利于跨部門協(xié)作，還提供 AI 私有化方案保障安全，大幅降低企業(yè)成本，已有眾多行業(yè)案例驗證效果。

除辦公工具，萬興還有萬興喵影等 AI 內(nèi)容創(chuàng)作工具，形成 “工具 + 內(nèi)容 + 社區(qū)” 生態(tài)，與微軟、華為等企業(yè)深度合作，適配多種系統(tǒng)，在多行業(yè)解決問題，助力企業(yè)降本增效。

依托長三角產(chǎn)業(yè)集群優(yōu)勢，海門成企業(yè)布局優(yōu)選之地

最后，南通市海門區(qū)副區(qū)長王一兵帶來《AI上海門·智創(chuàng)未來》向來賓推介了南通這座兼具區(qū)位優(yōu)勢與產(chǎn)業(yè)活力的城市，為企業(yè)發(fā)展提供了全新選擇。

海門地處長江以北，隸屬南通，總面積 1149 平方公里，人口 100 萬，是江蘇長江以北首個小康達標市，也是首個 GDP 突破千億元的縣市，綜合實力穩(wěn)居全國第 17 位、江蘇第 5 位，素有 “科技之鄉(xiāng)”“教育之鄉(xiāng)”“紡織之鄉(xiāng)”“平安之鄉(xiāng)” 的美譽。

海門最鮮明的優(yōu)勢在于 “靠江靠?？可虾！保簱碛?25 公里海岸線與 61 公里長江岸線，距上海直線距離僅 60 公里，8 座過江通道構(gòu)成 “八龍過江” 格局，海太隧道 8 分鐘即可跨江連接蘇州；南通至上海高鐵僅需 26 分鐘，時空距離持續(xù)縮短。更值得關(guān)注的是，國家戰(zhàn)略布局的上海第三機場落子海門，由上海機場集團與南通機場集團合資建設(shè)，與浦東、虹橋機場共用編碼，將成為國際航班主場，預(yù)計明年春季開工，三年建成。

在人工智能領(lǐng)域，海門依托長三角產(chǎn)業(yè)集群優(yōu)勢 —— 周邊 200 公里內(nèi)集聚 1200 余家 AI 核心企業(yè)，產(chǎn)值超 1500 億，全球前 100 強 AI 企業(yè)超 30 家在上海設(shè)總部或研發(fā)中心 —— 自身已形成 39 家機器人相關(guān)企業(yè)集群，南通振康機器打破日本技術(shù)壟斷，諾博特、科美自動化等企業(yè)表現(xiàn)突出。江蘇省最大算力中心（獲國家發(fā)改委批文）、大數(shù)據(jù)集團，以及工信部機器人產(chǎn)業(yè)化平臺、上海機器人產(chǎn)業(yè)研究院江蘇唯一分支機構(gòu)等，為產(chǎn)業(yè)升級提供硬核支撐。武漢大學(xué)集成電路研究中心、羅普特海洋人工智能研究院等科研平臺，則持續(xù)注入創(chuàng)新動能。

從區(qū)位紅利到產(chǎn)業(yè)實力，從政策保障到生活配套，海門正以長三角北翼的獨特魅力，成為企業(yè)布局未來的優(yōu)選之地。