斯坦福大學研究團隊最新報告顯示，生成式AI的廣泛應用對美國年輕工人的就業(yè)前景產生了顯著影響。研究分析了美國最大薪酬軟件公司ADP提供的數(shù)百萬美國工人的薪酬記錄，發(fā)現(xiàn)自2022年以來，22至25歲、從事AI暴露度較高職業(yè)（如客服、會計和軟件開發(fā)）的工人就業(yè)率下降了13%。

相比之下，同一領域經(jīng)驗更豐富的工人，以及從事AI暴露度較低職業(yè)（如護理助手）的各年齡段工人的就業(yè)率保持穩(wěn)定或有所增長。例如，年輕健康助手的就業(yè)增長速度超過了年長同行。前線生產和運營監(jiān)督崗位的年輕工人就業(yè)也有所增加，但增幅小于35歲以上工人。

研究排除了教育水平、遠程工作、外包崗位和宏觀經(jīng)濟變化等因素的影響，認為AI可能取代“編碼知識”或“書本知識”，而對經(jīng)驗知識的替代能力較弱。研究還指出，并非所有AI應用都與就業(yè)下降相關，在AI輔助提高效率的職業(yè)中，就業(yè)率變化較小。

該研究尚未經(jīng)過同行評審，但顯示出AI將取代部分工作的證據(jù)日益增多。此前，高盛經(jīng)濟學家表示，生成式AI對美國勞動力市場的影響已在就業(yè)數(shù)據(jù)中顯現(xiàn)，尤其在科技行業(yè)和年輕員工中。多數(shù)公司尚未將AI應用于日常運營，因此其對就業(yè)市場的全面影響尚未完全顯現(xiàn)。